order by
sql#city為索引
select city,name,age from zx where city='杭州' order by name limit 1000
sort_buffer
mysql進行排序的時候會分配每個執行緒分配一塊記憶體用於排序
全欄位排序
過程1.首先會根據要查詢的字段初始化sort_buffer，放入city,name,age欄位
2.然後根據city索引找到所有滿足city=『杭州'的資料
3.然後根據之前的查詢結果，根據主鍵id取出需要的資料存入sort_buffer裡面
4.對sort_buffer中的資料按欄位名name進行快速排序
5.最後取前1000條返回結果集
分析從查詢流程中我們知道，真正排序的過程其實就是第4步
第4步，其實還涉及到記憶體和的問題
#sort_buffer_size,就是mysql為排序開闢的記憶體
1.如果資料量不大，可以用sort_buffer完全存下，那麼排序都在記憶體中進行
2.如果資料量太大，sort_buffer存不下，就會利用磁碟的臨時檔案輔助排序
rowid排序
這個排序是專門針對單行資料很大的情況的
max_length_for_sort_data
排序單行資料最大長度，如果超過這個最大長度就會選用rowid進行排序
過程1.初始化sort_buffer,放入主鍵id和需要排序的字段
2.按照索引city，把滿足條件主鍵id取得
3.更具主鍵id取出整行資料，把id和name存入sort_buffer
4.對sort_buffer裡面的資料按照name排序
5.最後根據排序結果，取出前1000行，並按照id取出city，name，age三個字段返回客戶端
全欄位 vs rowid
其實觀察rowid的排序過程，我們可以輕易的發現，資料查詢的過程變的更麻煩了，但是排序都是在記憶體中進行的，這就是它的主要目的，如果涉及到磁碟的讀寫，效率損失的就更厲害了
mysql的設計思想
如果記憶體夠用，就要多利用記憶體，儘量減少磁碟的訪問
為啥要排序？
這就是排序的核心問題，因為查詢出來的資料是無序的，所以我們要對資料排序，所以如果我們實現查詢出來的資料就有序的話，可以直接避免上述的排序過程，這樣的效率才是最高的
但是涉及到資料有序問題，那不避免的就是索引問題，索引也是需要成本的，所以這又是一場效率和成本的權衡問題，要對特定的問題，具體分析
關於索引，可以使用聯合索引或者覆蓋索引等辦法
參考鏈結
mysql自然排序是什麼 MySQL 自然排序
mysql 自然排序 簡介 在本教程中，您將使用order by子句了解mysql中的各種自然排序技術。讓我們用示例資料開始教程。假設我們有乙個名為items包含兩列的表 id和item no。要建立items表，我們使用create table語句，如下所示 create table if not...
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mysql 記憶體藝術 MySQL 排序的藝術
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