mysql 儲存過程 等待 MySql學習

2021-10-18 10:12:25 字數 3100 閱讀 2074

mysql學習筆記

mysql資料庫儲存引擎

myism:myisam儲存引擎:不支援事務、也不支援外來鍵,優勢是訪問速度快,對事務完整性沒有

要求或者以select,insert為主的應用基本上可以用這個引擎來建立表

innodb:支援事務

memory:memory儲存引擎使用存在於記憶體中的內容來建立表。每個memory表只實際對應乙個磁碟檔案,格式是.frm。memory型別的表訪問非常的快,因為它的資料是放在記憶體中的,並且預設使用hash索引,但是一旦服務關閉,表中的資料就會丟失掉。

merge:merge儲存引擎是一組myisam表的組合,這些myisam表必須結構完全相同,merge表本身並沒有資料,對merge型別的表可以進行查詢,更新,刪除操作,這些操作實際上是對內部的myisam表進行的。

myism和innodb的區別

innodb支援事務,而myism不支援事務

innodb支援行級鎖,而myism支援表級鎖

innodb支援外來鍵,而myism不支援

innodb支援全文索引,而myism不支援

innodb是索引組織表,myism是堆表 (堆表的資料是隨機插入的,索引組織表的資料是有序的)

mysql中char和varchar的區別

char(10):簡單粗暴,浪費空間,訪問速度快 root存成root000000

會儲存固定的長度,不足會用空格補足

varchar:精準,節省空間,訪問速度慢

是什麼就存什麼

int型別儲存

int儲存4位元組,最小值-2147483648,最大值21477483647

主鍵特徵

非空而且唯一

inner join、left join、right join、full join

inner join 保留符合條件的資料

left join 優先保留左表資料

right join 優先保留右表資料

full join 合併兩張表的資料

concat, group_concat函式

concat 將多個字串連線成乙個字串

group_concat 對group by後的資料用逗號拼接在一起

事務事務指的是多個sql組成乙個事務,有乙個sql異常,整個事務回滾

索引索引指的是用來儲存資料查詢演算法的一種資料結果

優點:1. 加快資料的查詢速度,減少io操作

2. 通過索引對資料進行排序,降低了資料排序的成本,降低了cpu的利用率;

缺點:1. 索引實際上也是一張表,索引會占用一定的儲存空間;

2. 更新資料表的資料時,需要同時維護索引表,因此,會降低insert、update、delete的速度

什麼情況需要建索引

主鍵自動建立唯一非空索引;

頻繁作為查詢條件的字段應該建立索引;

頻繁更新的字段不適合簡歷索引,因為每次更新不僅僅更新資料表同時還會更新索引表;

查詢中經常排序的字段,可以考慮建立索引;

如果某個欄位的重複資料較多,不適合建立普通索引;

acid

acid,指資料庫事務正確執行的四個基本要素的縮寫。包含:原子性(atomicity)、一致性(consistency)、隔離性(isolation)、永續性(durability)

儲存過程

儲存過程包含了一系列可執行的sql語句,儲存過程存放於mysql中,通過呼叫它的名字可以執行其內部的一堆sql

檢視檢視是乙個虛擬表(非真實存在),其本質是【根據sql語句獲取動態的資料集,並為其命名】,使用者使用時只需使用【名稱】即可獲取結果集,可以將該結果集當做表來使用

sql的執行計畫

生成的方法很簡單在相應的select前面加explain即可

mysql的資料型別

數字:整型:tinyinit int bigint

小數:float :在位數比較短的情況下不精準

double :在位數比較長的情況下不精準

0.000001230123123123

存成:0.000001230000

char(10):簡單粗暴,浪費空間,訪問速度快

varchar:精準,節省空間,訪問速度慢

時間型別:

最常用:datetime

列舉型別與集合型別

hash索引和b+樹索引

雜湊索引基於雜湊表實現,只有精確匹配索引的所有列的查詢才有效。對於每一行資料,儲存引擎都會對所有的索引列計算乙個雜湊碼,雜湊碼是乙個較小的值,並且不同鍵值的行計算出來的雜湊碼也不一樣。雜湊索引將所有的雜湊碼儲存在索引中,同時在雜湊表中儲存指向每個資料行的指標。也就是說,由於雜湊查詢比起b-tree索引,其本身對於單行查詢的時間複雜度更低,有了雜湊索引後明顯可加快單行查詢速度。

但是雜湊索引也有它自己的限制:

雜湊索引只包含雜湊值和行指標,而不儲存字段值,所以不能使用索引中的值來避免讀取行。不過,訪問記憶體中的行的速度很快,所以大部分情況下這一點對效能的影響並不明顯。

雜湊索引資料並不是按照索引值順序儲存的,所以也就無法用於排序。

雜湊索引也不支援部分索引列匹配查詢,因為雜湊索引始終是使用索引列的全部內容來計算雜湊值的。例如,在資料列(a, b)上建立雜湊索引,如果查詢只有資料列a,則無法使用該索引。

雜湊索引只支援等值比較查詢,包括=、in()、<=>。不支援任何範圍查詢,例如where price > 100。

訪問雜湊索引的資料非常快,除非有很多雜湊衝突。如果雜湊衝突很多的話,一些索引維護操作的代價也很高。

b+樹索引是b樹索引的變體,本質上也是多路平衡查詢樹

資料備份型別

事務日誌備份    事務日誌是乙個單獨的檔案,它記錄資料庫的改變,備份的時候只需要複製自上次備份以來對資料庫所做的改變,所以只需要很少的時間。為了使資料庫具有魯棒性,推薦每小時甚至更頻繁的備份事務日誌。

差異備份    也叫增量備份。它是只備份資料庫一部分的另一種方法,它不使用事務日誌,相反,它使用整個資料庫的一種新映象。它比最初的完全備份小,因為它只包含自上次完全備份以來所改變的資料庫。它的優點是儲存和恢復速度快。推薦每天做一次差異備份。

檔案備份    資料庫可以由硬碟上的許多檔案構成。如果這個資料庫非常大,並且乙個晚上也不能將它備份完,那麼可以使用檔案備份每晚備份資料庫的一部分。由於一般情況下資料庫不會大到必須使用多個檔案儲存,所以這種備份不是很常用

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