前言
查詢語句的優化是sql效率優化的乙個方式，可以通過優化sql語句來盡量使用已有的索引，避免全表掃瞄，從而提高查詢效率。最近在對專案中的一些sql進行優化，總結整理了一些方法。
1、盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷
應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄。
如：select id from t where num is null 可以在num上設定預設值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢： select id from t where num=0
2、盡量避免在 where 子句中使用 or 來連線條件
盡量避免在 where 子句中使用 or 來連線條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄，
如：select id from t where num=10 or num=20 可以這樣查詢： select id from t where num=10 union all select id from t where num=20
3、in 和 not in 要慎用
in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃瞄，
如：select id from t where num in(1,2,3) 對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了： select id from t where num between 1 and 3
4、如果在 where 子句中使用引數，也會導致全表掃瞄
如果在 where 子句中使用引數，也會導致全表掃瞄。因為sql只有在執行時才會解析區域性變數，但優化程式不能將訪問計畫的選擇推遲到執行時；它必須在編譯時進行選擇。然 而，如果在編譯時建立訪問計畫，變數的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。
如下面語句將進行全表掃瞄：
select id from t where num=@num 可以改為強制查詢使用索引： select id from t with(index(索引名)) where num=@num
5、盡量避免在where子句中對字段進行函式操作
應盡量避免在where子句中對字段進行函式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄。
如：select id from t where substring(name,1,3)=』abc』 –name以abc開頭的id select id from t where datediff(day,createdate,』2005-11-30′)=0 –』2005-11-30′生成的id 應改為: select id from t where name like 『abc%』 select id from t where createdate>=』2005-11-30′ and createdate
6、 exists 代替 in
很多時候用 exists 代替 in 是乙個好的選擇：
select num from a where num in(select num from b) 用下面的語句替換： select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
7、應盡可能的避免更新 clustered 索引資料列
因為 clustered 索引資料列的順序就是表記錄的物理儲存順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整，會耗費相當大的資源。若應用系統需要頻繁更新 clustered 索引資料列，那麼需要考慮是否應將該索引建為 clustered 索引。
8、盡量使用數字型字段
若只含數值資訊的字段盡量不要設計為字元型，這會降低查詢和連線的效能，並會增加儲存開銷。這是因為引擎在處理查詢和連線時會 逐個比較字串中每乙個字元，而對於數字型而言只需要比較一次就夠了。
9、與臨時表一樣，游標並不是不可使用
對小型資料集使用 fast_forward 游標通常要優於其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的資料時。在結果集中包括「合計」的例程通常要比使用游標執行的速度快。如果開發時 間允許，基於游標的方法和基於集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。
10、應盡量避免在 where 子句中對字段進行表示式操作
應盡量避免在 where 子句中對字段進行表示式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄。
如：select id from t where num/2=100 應改為: select id from t where num=100*2
MYSQL查詢語句優化
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