電商推薦系統 資料載入

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scala2.11.8

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hadoop2.6

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4.0.0
com.kejin
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1.0-snapshot
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org.apache.spark
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org.scala-lang
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2.11.8
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2.11.8

package com.kejin.recommender

import com.mongodb.casbah.commons.mongodbobject
import com.mongodb.casbah.
import org.apache.spark.sparkconf
import org.apache.spark.sql.
/** * product資料集
* 3982 商品id
* fuhlen 富勒 m8眩光舞者時尚節能 商品名稱
* 1057,439,736 商品分類id，不需要
* b009ejn4t2 亞馬遜id，不需要
* 商品的url
* 外設產品|滑鼠|電腦/辦公 商品分類
* 富勒|滑鼠|電子產品|好用|外觀漂亮 商品ugc標籤
*/case class product( productid: int, name: string, imageurl: string, categories: string, tags: string )
/** * rating資料集
* 4867 使用者id
* 457976 商品id
* 5.0 評分
* 1395676800 時間戳
*/case class rating( userid: int, productid: int, score: double, timestamp: int )
/** * mongodb連線配置
* @param uri mongodb的連線uri
* @param db 要操作的db
*/case class mongoconfig( uri: string, db: string )
object dataloader ).todf()
val ratingrdd = spark.sparkcontext.textfile(rating_data_path)
val ratingdf = ratingrdd.map( item => ).todf()
implicit val mongoconfig = mongoconfig( config("mongo.uri"), config("mongo.db") )
storedatainmongodb( productdf, ratingdf )
spark.stop()
} def storedatainmongodb( productdf: dataframe, ratingdf: dataframe )(implicit mongoconfig: mongoconfig): unit =
}

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