資料結構不僅僅指的資料值在邏輯上的結構，更有在儲存空間上的位置結構，順序表，故名思意是有一定順序的資料結構。
順序表最基本模型如圖：
對於基本布局順序表而言，它儲存相同單元大小並且在記憶體位址上連續的資料，邏輯位址是其元素的邏輯順序，實體地址第乙個元素的記憶體位址加上離第乙個元素的距離，如：e1實體地址是l0，那麼e2的實體地址是e1的位址加上e1所占用的大小c，以此類推，en的實體地址是l0+（n-1）*c。
這種基本布局出現了乙個問題，如果其中的元素大小不統一，那麼豈不是要用最大儲存單元作為基本單位，非常浪費空間，因此出現了外接順序表，它是將元素的索引以相同單元大小連續存放，索引記錄對應資料在記憶體上的位址，那麼我們可以通過基本布局的方式去找到索引，再根據索引找到資料。
在熟悉了順序表的基本模型後，我們再看順表的結構，如圖所示：
實際的順序表包含兩部分，一部分是順序表的記錄資訊塊（含順序表容量、元素個數），一部分是資料塊，這兩部放在一起是一體式結構，如果分離通過索引連線是分離式結構。
順序表含有容量和容量的使用情況資訊，那麼很容易就實現擴容，其擴容方式有兩種：一種是頻繁的固定擴容，即每次增加固定單位的容量，因此會平凡擴容；另一種是倍增的擴容，即按照2、4、8、16這種方式來擴，這樣擴容頻率低，但可能造成浪費。
在python中list和tuple都是順序表結構，list是動態順序表，支援內部結構變化如增加或者減少元素，而tupele並不支援結構的改變，其他效能和list一致。
這便是資料結構的意義，它對python效能的提公升有指導性的作用。
對於順序表的實現，源**如下：
#python順序表的實現
class mylist():
def __init__(self,size=50): #初始化線性表
#定義線性表的最大長度為50
self.max = size
self.num = 0 #定義線性表的下表
self.data = [none] * self.max
def is_empty(self): #判斷線性表是否為0
return self.num == 0
def is_full(self): #判斷線性表是否為滿
return self.num == self.max
def __getitem__(self,index): #獲取線性表中某一位置的值
if not isinstance(index,int):
raise typeerror
if 0 <= index < self.max:
return self.data[index]
else:
raise indexerror
def __setitem__(self,index,value): #修改線性表中某一位置的值
if not isinstance(index,int):
raise typeerror
if 0 <= index < self.max:
self.data[index] = value
else:
raise indexerror
def locate_item(self,value): #按值查詢第乙個等於該值的索引
for i in range(self.num):
if self.data[i] == value:
return i
return -1
def count(self):
return self.num
if self.num > self.max:
print('list is full')
else:
self.data[self.num] = value
self.num += 1
if self.num >= self.max:
print('list is full')
if not isinstance(index,int):
raise typeerror
if index < 0 or index > self.num:
raise indexerror
for i in range(self.num,index,-1):
self.data[i] = self.data[i-1]
self.data[index] = value
self.num += 1
def remove(self,index): #刪除表中某一位置的值
if not isinstance(index,int):
raise typeerror
if index < 0 or index > self.num:
raise indexerror
for i in range(index,self.num):
self.data[i] = self.data[i+1]
self.num -= 1
def destroy(self): #銷毀線性表
self.__init__()
這樣，我們在main函式中通過匯入相應的所寫的模組，就能正常執行了。
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