影響資料庫效能的因素：
資料庫結構(最大的)， 伺服器硬體， 作業系統 ，mysql伺服器配置
良好的資料庫邏輯設計和物理設計，是獲得高效能的基礎。
設計資料庫結構，不僅僅是考慮到 業務需求，還有考慮到以後需要用到的哪些查詢語句進行查詢，進而進行設計資料庫結構。
優化資料庫結構，可以使查詢的語句盡量的簡單。這樣需要考慮很多因素的
比如進行反正規化設計的時候，可以加快一些查詢語句的設計，同時也會影響一些查詢語句的效能。所以需要平衡各方的利益，已達到最優。
資料庫結構優化的目的：
1，減少資料冗餘
2， 盡量避免資料維護**現更新，插入，刪除異常
插入異常：如果表中的某個實體，隨著另乙個實體而存在
更新異常：如果更改表中的某個實體的單獨屬性時，需要對多行進行更新
刪除異常： 如果刪除表中的某乙個實體則會導致其他實體的消失
3，解決資料儲存空間，提供查詢的效率
資料結構設計的步驟：
需求分析：
1， 全面了解產品設計的儲存需求
2，資料處理需求(讀取和插入等)
3，資料的安全性和完整性(包括資料的生命週期等)
邏輯設計： 設計資料的邏輯儲存結構，
資料實體之間的邏輯關係，解決資料冗餘和資料維護異常
物理設計：根據所使用的資料庫特點，進行表結構設計
維護優化： 根據實際情況，對索引，儲存結構進行等進行優化和調整
設計正規化：
表的設計 都是符合 第一正規化的，
而第二正規化 一般是 針對的是 復合主鍵來說得，如果只有一列是 主鍵，那麼一般是符合第二正規化的。
要求乙個表中，只具有乙個業務主鍵，符合第二正規化的表中，不存在非主鍵列對只對只對部分主鍵有依賴關係。比如 有 兩列的 復合主鍵， 表的某乙個列 只依賴復合主鍵的某乙個列，那麼這樣是不符合第二正規化的。
第三正規化是：在滿足了第二正規化的基礎上，表中的所有列都是依賴於主鍵的。
比如 某乙個列， 依賴於 某乙個不是主鍵的列，那麼這個表是不符合第三正規化的，因為有主鍵傳遞依賴的關係，
Mysql結構優化
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MySQL優化 表結構
資料型別 簡單的原則 1 更小的通常最好 why 更小的資料型別會占用更小的磁碟，記憶體和cpu快取，會產生更小的索引，處理時cpu週期更少。2 簡單就好 整數好於字串。why 整型比字元操作代價更低，因為字符集的排序規則使字元比較比整型比較更複雜。3 盡量避免null值 如何儲存null值，索引如...