優化mysql資料庫效能的十個引數
(1)、max_connections：
允許的同時客戶的數量。增加該值增加 mysqld 要求的檔案描述符的數量。這個數字應該增加，否則，你將經常看到 too many connections 錯誤。 預設數值是100，我把它改為1024 。
(2)、record_buffer：
每個進行乙個順序掃瞄的執行緒為其掃瞄的每張表分配這個大小的乙個緩衝區。如果你做很多順序掃瞄，你可能想要增加該值。預設數值是131072(128k)，我把它改為16773120 (16m)
(3)、key_buffer_size：
索引塊是緩衝的並且被所有的執行緒共享。key_buffer_size是用於索引塊的緩衝區大小，增加它可得到更好處理的索引(對所有讀和多重寫)，到你能負擔得起那樣多。如果你使它太大，系統將開始換頁並且真的變慢了。預設數值是8388600(8m)，我的mysql主機有2gb記憶體，所以我把它改為 402649088(400mb)。
4)、back_log：
要求 mysql 能有的連線數量。當主要mysql執行緒在乙個很短時間內得到非常多的連線請求，這就起作用，然後主線程花些時間(儘管很短)檢查連線並且啟動乙個新執行緒。
back_log 值指出在mysql暫時停止回答新請求之前的短時間內多少個請求可以被存在堆疊中。只有如果期望在乙個短時間內有很多連線，你需要增加它，換句話說，這值對到來的tcp/ip連線的偵聽佇列的大小。你的作業系統在這個佇列大小上有它自己的限制。試圖設定back_log高於你的作業系統的限制將是無效的。
當你觀察你的主機程序列表，發現大量 264084 | unauthenticated user | ***.***.***.*** | null | connect | null | login | null的待連線程序時，就要加大 back_log 的值了。預設數值是50，我把它改為500。
(5)、interactive_timeout：
伺服器在關閉它前在乙個互動連線上等待行動的秒數。乙個互動的客戶被定義為對 mysql_real_connect()使用client_interactive 選項的客戶。 預設數值是28800，我把它改為7200。
(6)、sort_buffer：
每個需要進行排序的執行緒分配該大小的乙個緩衝區。增加這值加速order by或group by操作。預設數值是2097144(2m)，我把它改為 16777208 (16m)。
(7)、table_cache：
為所有執行緒開啟表的數量。增加該值能增加mysqld要求的檔案描述符的數量。mysql對每個唯一開啟的表需要2個檔案描述符。預設數值是64，我把它改為512。
(8)、thread_cache_size：
可以復用的儲存在中的執行緒的數量。如果有，新的執行緒從快取中取得，當斷開連線的時候如果有空間，客戶的線置在快取中。如果有很多新的執行緒，為了提高效能可以這個變數值。通過比較 connections 和 threads_created 狀態的變數，可以看到這個變數的作用。我把它設定為 80。
(9)mysql的搜尋功能
用mysql進行搜尋，目的是能不分大小寫，又能用中文進行搜尋
只需起動mysqld時指定 –default-character-set=gb2312
(10)、wait_timeout：
伺服器在關閉它之前在乙個連線上等待行動的秒數。 預設數值是28800，我把它改為7200。
注：引數的調整可以通過修改 /etc/my.cnf 檔案並重啟 mysql 實現。這是乙個比較謹慎的工作，上面的結果也僅僅是我的一些看法，你可以根據你自己主機的硬體情況(特別是記憶體大小)進一步修改。
mysql效能分析方法 mysql 效能分析方法
1.explain分析法 explain 分析查詢語句 1 id列數字越大越先執行，如果說數字一樣大，那麼就從上往下依次執行 2 select type查詢型別 primary dependent subquery等 3 table表名 4 type 從上到下效能依次下降 system 表中只有一行...
mysql 效能分析 mysql效能分析工具
一 expalin 在sql語句之前加上explain關鍵字就可以獲取這條sql語句執行的計畫 那麼返回的這些欄位是什麼呢？我們先關心一下比較重要的幾個字段 1.select type 查詢型別 1 簡單查詢，沒有union和子查詢 2 priamry 主查詢，有union或子查詢的最外層查詢 3 ...
mysql效能分析
mysql 資料庫的效能問題 大部分情況下是磁碟io的問題 索引沒建好 查詢太複雜 索引問題的話分析慢查詢日誌，explain 他們挨個解決。偶爾也有資料庫cpu不夠的情況，如果併發高cpu不夠很正常，如果併發不高，那很可能就是group by order by random之類的 操作嚴重消耗了資...