發現問題
當發現程式執行比較慢的時候，首先排除物力資源問題之後，就將注意力轉向mysq資料庫：
1、首先確定執行慢的sql語句：mysql> show full processlist;
2、確認低效的查詢：
多次執行第一步發現time耗費大的sql語句。檢視耗費的時間。
3、分析效能:
為sql生成乙個執行計畫query execution planmysql> explain select * from tbal_name where …;
4、檢視建立表的語句：show create table table_name g;
5、檢視表的狀態：show table status like 『table_name』 g;
分析命令
總結一些分析的命令：1、explain：解釋sql的執行計畫，後邊的sql不執行
2、explain partitions ：用於檢視存在分割槽的表的執行計畫
3、explain extended：–書上說存在filtered列，但是檢查後沒有發現這一列，待驗證
4、show warnings:
5、show create table:檢視表的詳細的建立語句，便於使用者對錶進行優化
6、show indexes :產看表的所有索引，show indexes from table_name，同樣也可以從information_schema.statistics表中獲得同樣的資訊。cardinality列很重要，表示資料量。
7、show tables status: 檢視資料庫表的底層大小以及表結構，同樣可以從information_schema.tables表中獲得底層表的資訊。
8、show [global|session]status:可以檢視mysql伺服器當前內部狀態資訊。可以幫助卻行mysql伺服器的負載的各種指標。預設是session。同information_schema.global_status和information_schema.session_status
9、show [global|session] variables ：檢視當前mysql系統變數的值，其中一些值能影響到sql語句的執行方式。同information_schema.global_variables和information_schema.session_variables;
10、information_schema:包含的表的數量和mysql的版本有關係。
explain
1 使用explain語句檢視分析結果explain select * from test1 where id=1;
會出現：id selecttype table type possible_keys key key_len ref rows extra各列
其中，type=const表示通過索引一次就找到了，
key=primary的話，表示使用了主鍵
type=all,表示為全表掃瞄，
key=null表示沒用到索引；
type=ref,因為這時認為是多個匹配行，在聯合查詢中，一般為ref
2 mysql中的組合索引
假設表有id,key1,key2,key3,把三者形成乙個組合索引，如：where key1=....
where key1=1 and key2=2
where key1=3 and key3=3 and key2=2
根據最左原則，這些都是可以使用索引的哦
如from test where key1=1 order by key3
用explain分析的話，只用到了normal_key索引，但只對where子句起作用，而後面的order by需要排序
3 使用慢查詢分析
在my.ini中：long_query_time=1
log-slow-queries=d:mysql5logsmysqlslow.log
把超過1秒的記錄在慢查詢日誌中
可以用mysqlsla來分析之。也可以在mysqlreport中，有如dms 分別分析了select ,update,insert,delete,replace等所佔的百份比
4 myisam和innodb的鎖定
myisam中，注意是表鎖來的，比如在多個update操作後，再select時，會發現select操作被鎖定了，必須等所有update操作完畢後，再能select
innodb的話則不同了，用的是行鎖，不存在上面問題。
5 mysql的事務配置項innodb_flush_log_at_trx_commit=1
表示事務提交時立即把事務日誌寫入磁碟，同時資料和索引也更新innodb_flush_log_at_trx_commit=0
事務提交時，不立即把事務日誌寫入磁碟，每隔1秒寫一次innodb_flush_log_at_trx_commit=2
事務提交時，立即寫入磁碟檔案(這裡只是寫入到核心緩衝區，但不立即重新整理到磁碟，而是每隔1秒重新整理到盤，同時更新資料和索引
explain用法explain tbl_name
或：explain [extended] select select_options
前者可以得出乙個表的字段結構等等，後者主要是給出相關的一些索引資訊，而今天要講述的重點是後者。
舉例mysql> explain select * from event;
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | extra |
| 1 | ****** | event | all | null | null | null | null | 13 | |
1 row in set (0.00 sec)
各個屬性的含義
idselect查詢的序列號
select_type
select查詢的型別，主要是區別普通查詢和聯合查詢、子查詢之類的複雜查詢。
table
輸出的行所引用的表。
type
聯合查詢所使用的型別。
type顯示的是訪問型別，是較為重要的乙個指標，結果值從好到壞依次是：
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > all
一般來說，得保證查詢至少達到range級別，最好能達到ref。
possible_keys
指出mysql能使用哪個索引在該表中找到行。如果是空的，沒有相關的索引。這時要提高效能，可通過檢驗where子句，看是否引用某些字段，或者檢查字段不是適合索引。
key顯示mysql實際決定使用的鍵。如果沒有索引被選擇，鍵是null。
key_len
顯示mysql決定使用的鍵長度。如果鍵是null，長度就是null。文件提示特別注意這個值可以得出乙個多重主鍵裡mysql實際使用了哪一部分。
ref顯示哪個欄位或常數與key一起被使用。
rows
這個數表示mysql要遍歷多少資料才能找到，在innodb上是不準確的。
extra
如果是only index，這意味著資訊只用索引樹中的資訊檢索出的，這比掃瞄整個表要快。
如果是where used，就是使用上了where限制。
如果是impossible where 表示用不著where，一般就是沒查出來啥。
如果此資訊顯示using filesort或者using temporary的話會很吃力，where和order by的索引經常無法兼顧，如果按照where來確定索引，那麼在order by時，就必然會引起using filesort，這就要看是先過濾再排序划算，還是先排序再過濾划算。
常見的一些名詞解釋
using filesort
mysql需要額外的一次傳遞，以找出如何按排序順序檢索行。
using index
從只使用索引樹中的資訊而不需要進一步搜尋讀取實際的行來檢索表中的列資訊。
using temporary
為了解決查詢，mysql需要建立乙個臨時表來容納結果。
ref對於每個來自於前面的表的行組合，所有有匹配索引值的行將從這張表中讀取
all完全沒有索引的情況，效能非常地差勁。
index
與all相同，除了只有索引樹被掃瞄。這通常比all快，因為索引檔案通常比資料檔案小。
******
簡單select(不使用union或子查詢)
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Mysql更新效能優化 MySQL效能優化
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