題目描述
編寫乙個高效的演算法來判斷m x n矩陣中，是否存在乙個目標值。該矩陣具有如下特性：
示例1：
輸入：matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 3
輸出：true
輸入：matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 13
輸出：false
法一：因為矩陣保證每行遞增，且前一行的最後乙個元素小於當前行的第乙個元素，於是可以根據最後一列快速確定target在哪一行，然後在行中查詢。
時間複雜度：o(n
+m)o(n + m)
o(n+m)
額外空間複雜度：o(1
)o(1)
o(1)
class
solution
return
false;}
};/*記憶體：9.4mb，擊敗：80.35%
*/
因為行和列都是有序的，所以可以使用兩次二分，第一次確定target在哪一行，第二次確定在那一列。
時間複雜度：o(l
ogn+
logm
)o(logn + logm)
o(logn
+log
m)額外空間複雜度：o(1
)o(1)
o(1)
class
solution
int row = r;
if( target < matrix[r][0
])return
false
; l =
0, r = m -1;
while
( l < r )
return matrix[row]
[r]== target;}}
;/*記憶體：9.3mb，擊敗：84.15%
*/
也可以將整個矩陣展開成一維陣列，在一維陣列上一次二分即可。
時間複雜度：o(l
og(n
∗m))
o(log(n*m))
o(log(
n∗m)
) 額外空間複雜度：o(1
)o(1)
o(1)
class
solution
return matrix[r / m]
[r % m]
== target;}}
;/*記憶體：9.3mb，擊敗：82.28%
*/
74 搜尋二維矩陣
題目 編寫乙個高效的演算法來判斷 m x n 矩陣中，是否存在乙個目標值。該矩陣具有如下特性 每行中的整數從左到右按公升序排列。每行的第乙個整數大於前一行的最後乙個整數。示例 1 輸入 matrix 1,3,5,7 10,11,16,20 23,30,34,50 target 3 輸出 true 示...
74 搜尋二維矩陣
74.搜尋二維矩陣 author wsq date 2020 10 06 編寫乙個高效的演算法來判斷 m x n 矩陣中，是否存在乙個目標值。該矩陣具有如下特性 每行中的整數從左到右按公升序排列。每行的第乙個整數大於前一行的最後乙個整數。示例 1 輸入 matrix 1,3,5,7 10,11,16...
74 搜尋二維矩陣
編寫乙個高效的演算法來判斷 m x n 矩陣中，是否存在乙個目標值。該矩陣具有如下特性 每行中的整數從左到右按公升序排列。每行的第乙個整數大於前一行的最後乙個整數。class solution else if array mid target return left bool searchmatri...