pandas中的concat 函式如何使用？

python中pandas庫可以對相關的檔案或文字資料進行的讀取操作，對於想要合併和多組資料合併，有專門的concat函式提供使用，concat函式含有多個引數，雖然使用方法看起來有些麻煩，但去可以準確的對資料進行處理，本文介紹pandas的連線函式concat()函式使用原理及具體例項。

1、pandas的連線函式concat()函式

concat函式是在pandas底下的方法，可以將資料根據不同的軸作簡單的融合，用作合併和多組資料合併

2、使用方法

pd.

concat
([df資料1， df資料2， …… ]
, axis =
0或1， join = 連線方式， keys = 表明資料** )

objs: series，dataframe或者是panel構成的序列lsit

axis： 需要合併鏈結的軸，0是行，1是列

join：連線的方式 inner，或者outer

4、返回值

object, type of objs

# 匯入pandas與numpy包

import pandas as pd
import numpy as np
# 建立兩個index與columns有重合的資料框
df1 = pd.
dataframe
(data=np.
ones((
5,6)
)*1,columns=
["a"
,"b"
,"c"
,"d"
,"e"
,"f"
],index=[0
,1,2
,3,4
])df2 = pd.
dataframe
(data=np.
ones((
5,6)
)*2,columns=
["e"
,"f"
,"g"
,"h"
,"j"
,"k"
],index=[2
,3,4
,5,6
])print
(df1)
print
(df2)

pandas中的concat 函式的使用方法

解決兩個表或者多個表按照縱向或者橫向拼接。pd.concat df資料1，df資料2，axis 0或1，join 連線方式，keys 表明資料 axis 引數 axis 0 預設 表示縱向拼接多個表，記憶方法 0 代表長長的圈，把資料的列給圈起來了。axis 1 表示橫向拼接多個表，常用於多個欄位或...

pandas的連線函式concat 函式

pd.concat objs,axis 0,join outer join axes none,ignore index false,keys none,levels none,names none,verify integrity false,copy true 引數含義 key引數 join引數...

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pd.concat objs,axis 0,join outer join axes none,ignore index false,keys none,levels none,names none,verify integrity false,copy true 引數含義 objs series，...