並行流parallelstream注意事項
1、parallelstream是執行緒不安全的
2、parallelstream適用的場景是cpu密集型的，只是做到別浪費cpu，假如本身電腦cpu
的負載很大，那還到處用並行流，那並不能起到作用
3、i/o密集型 磁碟i/o、網路i/o都屬於i/o操作，這部分操作是較少消耗cpu資源，一般並
行流中不適用於i/o密集型的操作，就比如使用並流行進行大批量的訊息推送，涉及到了
大量i/o，使用並行流反而慢了很多
4、在使用並行流的時候是無法保證元素的順序的，也就是即使你用了同步集合也只能保
證元素都正確但無法保證其中的順序
解決並行流的執行緒安全問題：多執行緒下，使用並行流會有執行緒安全的問題
根據需要進行不同的處理：
1、使用同步**塊 synchronized （比如使用foreach迴圈處理時）
2、使用執行緒安全的集合 vector、collections.synchronizedlist(list)
3、呼叫stream流的 collect/toarray 方法
普通for迴圈、序列流、並行流在迴圈處理資料時效能對比：
測試**：
public
static
void
main
(string[
] args)
stopwatch stopwatch =
newstopwatch()
; stopwatch.
start()
;for
(int i =
0; i < list.
size()
;i ++)}
stopwatch.
stop()
; system.out.
println
("*****for===耗費："
+stopwatch.
gettime()
);stopwatch.
reset()
; stopwatch.
start()
; list.
stream()
.filter
(x -
> x.
endswith
("0000000"))
.foreach
(a->);
stopwatch.
stop()
; system.out.
println
("*****stream===耗費："
+stopwatch.
gettime()
);stopwatch.
reset()
; stopwatch.
start()
; list.
parallelstream()
.filter
(x -
> x.
endswith
("0000000"))
.foreach
(a->);
stopwatch.
stop()
; system.out.
println
("*****parallelstream===耗費："
+stopwatch.
gettime());}
可以看到，序列化流在資料量很小的情況下，效能最差。而並行化流則處於波動的狀態。
所以單單從資料量上可以看出：
for迴圈的效能隨著資料量的增加效能也越來越差。
序列化流則在資料量小的情況下效能差，資料量中、大的時候效能略高於for迴圈，但當資料量特別大時，效能也變得越差。
並行化流受cpu核數的影響，在本機2核下，在資料量小的情況下效能略高於序列化流，略低於for迴圈，在資料量中的情況下差不多，在資料量比較大時效能最差，但當資料量特別大時，效能也變得更好。
如果想要使用parallelstream想提高效能，一定要根據實際情況做好測試，因為並行化的流效能不一定比序列化流效能高。
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