《權力的遊戲》相信很多人都不陌生，尤其是跟我一樣的美劇愛好者。《權力的遊戲》第七季首播的時候吸引了數百萬狂熱粉絲，而第六季的結局有超過890萬人**（據我所知這是hbo的最高記錄），顯然如果考慮到所有不同型別的**形式（流**、直播、dvr和重播），那單集的觀眾總數約為2300萬。
當我想到2300萬觀眾同時試圖從hbo訪問同乙個節目時，我的腦海中就會出現一些些的困惑。他們建立了什麼樣的基礎設施？而且，更重要的是，他們是如何對這個方案進行效能測試的？如果我們都是30分鐘的劇集，突然出現了中斷怎麼辦？
我個人在hbo go應用上**《權力的遊戲》，流**傳輸到我的電視上，於是我想做一些研究，看看在這個特殊的用例中是什麼。
以下是我發現的關於hbo go應用的情況：
根據網際網路知識的膨脹...... hbo最初在內部計畫了代號為project maui的流**服務。這大約是在2023年，但他們遇到了一些挑戰，包括在《權力的遊戲》和《真探》劇集期間發生的一些中斷。（據稱當時一些開發人員知道可能的記憶體洩漏，但將其歸結為非問題，然而不幸的是，這些洩漏最終導致了中斷。）
為了說明這類問題的重要性，hbo的cto在project maui問題之後就辭職了，其中很大程度上與這些導致中斷的記憶體洩漏有關。他們自己定製的平台的失敗導致平台團隊的方向發生了全盤改變，不得不轉向第三方解決方案。人們不能低估關鍵任務基礎設施的質量、效能和安全性的影響。
不過，在這些問題之後，hbo與mlb advanced合作，現在他們做的是流**。那麼，要對該基礎設施進行充分的效能測試，以確保他們在週日不會發生災難性的中斷，會是什麼樣的呢？
這裡有一張圖，模擬了我猜測的堆疊的樣子，以及適當的測試型別將適合的位置：
我會從重新建立登入、搜尋和選擇工作流開始。我會測試從應用伺服器到服務的rest api呼叫，我會驗證對後端資料庫的功能呼叫。然後，我將重複使用這些呼叫來建立針對各個元件的效能和負載測試，以確保它們將孤立地執行，不會受到過飽和的影響。然後，我將從移動應用和瀏覽器體驗中記錄使用者的體驗，並將其重新用於效能測試。將這兩個結果彙總在一起，同時監控底層技術的執行緒、記憶體洩漏、cpu利用率等，這將變得非常重要。這將幫助他們了解應用堆疊的潛在熱點所在。
效能測試有時會被忽視，但只要有正確的解決方案，這也會很容易。然而，如果忽視這一點，當他們的資料流突然停止時，你可能會被一群「狂怒的野蠻人」追殺。
如果你想複製我在那張圖中的做法，利用基於環境的方法進行測試，你可以使用parasoft soatest進行功能測試自動化，使用parasoft virtualize進行服務虛擬化。這些技術無縫連線，使你的測試易於管理。
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