1、python基本語法
1、@staticmethod 和 @classmethod
python中有三種方法，例項方法、類方法(@classmethod)、靜態方法(@staticmethod)。
類方法的第乙個引數是cls，表示該類的乙個例項，靜態方法基本上和乙個全域性函式相同
class a(object):
def foo(self, x):
print("executing foo(%s,%s)" % (self, x))
print('self:', self)
@classmethod
def class_foo(cls, x):
print("executing class_foo(%s,%s)" % (cls, x))
print('cls:', cls)
@staticmethod
def static_foo(x):
print("executing static_foo(%s)" % x)
a = a()
print(a.foo(1))
print(a.class_foo(1))
print(a.static_foo(1))
2、迭代器和生成器
迭代器：是訪問集合元素的一種方式，從集合的第乙個元素開始訪問，直到所有元素被訪問結束。其優點是不需要事先準備好整個迭代過程中的所有元素，僅在迭代到某個元素時才開始計算該元素。適合遍歷比較巨大的集合。iter()：方法返回迭代器本身， next()：方法用於返回容器中下乙個元素或資料。
生成器：帶有yield的函式不再是乙個普通函式，而是乙個生成器。當函式被呼叫時，返回乙個生成器物件。不像一般函式在生成值後退出，生成器函式在生成值後會自動掛起並暫停他們的執行狀態。
'''迭代器'''
print('for x in iter([1, 2, 3, 4, 5])?
for x in iter([1, 2, 3, 4, 5]):
print(x)
'''生成器'''
def myyield(n):
while n>0:
print("開始生成...?
yield n
print("完成一次...?
n -= 1
for i in myyield(4):
print("遍歷得到的值:",i)
3、閉包
閉包可以實現先將乙個引數傳遞給乙個函式，而並不立即執行，以達到延遲求值的目的。滿足以下三個條件：必須有乙個內嵌函式；內嵌函式必須引用外部函式中變數；外部函式返回值必須是內嵌函式。
def delay_fun(x, y):
def caculator():
return x+y
return caculator
print('返回乙個求和的函式，並不求和')
msum = delay_fun(3,4)
print('呼叫並求和:')
print(msum())
4、*args 和 **kwargs
這兩個是python中的可變引數，用於接受引數的傳遞。args表示任何多個無名引數，它是乙個元組，**kwargs表示關鍵字引數，它是乙個字典。同時使用args和kwargs時，必須*args在kwargs之前。
5、鴨子型別：
在鴨子型別中，關注的不是物件的型別本身，而是他是如何使用的。例如，在不使用鴨子型別的語言中，我們可以編寫乙個函式，它接受乙個型別為鴨的物件，並呼叫它的走和叫方法。在使用鴨子型別的語言中，這樣的乙個函式可以接受乙個任意型別的物件，並呼叫它的走和叫方法。
class duck():
def walk(self):
print('i am duck,i can walk...')
def swim(self):
print('i am duck,i can swim...')
def call(self):
print('i am duck,i can call...')
duck1=duck()
duck1.walk()
# i am duck,i can walk...
duck1.call() # i am duck,i can call...
6、@property 和 @setter
@property負責把乙個方法變成屬性呼叫。在對例項操作時，不暴露介面，而是通過getter和setter方法實現。
class student(object):
@property
def score(self):
return self._score
@score.setter
def score(self, value):
if not isinstance(value, int):
raise valueerror('score must be an intager')
if value<0 or value>100:
raise valueerror('score must between 0~100!')
self._score = value
s = student()
s.score = 60
print(s.score)
s.score = 999
print(s.score)
7、多程序和多執行緒
程序：是資源分配的最小單位，建立和銷毀開銷較大；
執行緒：是cpu排程的最小單位，開銷小，切換速度快；
作業系統將cpu時間片分配給多個執行緒，每個執行緒在指定放到時間片內完成。作業系統不斷從乙個執行緒切換到另乙個執行緒執行，巨集觀上看就好像是多個執行緒一起執行。
python中由於全域性鎖 (gil) 的存在導致，同一時間只有乙個獲得gil的執行緒在跑，其他執行緒則處於等待狀態，這導致了多執行緒只是在做分時切換，並不能利用多核。
多執行緒與多程序的區別：(1)多程序中同乙個變數各自有乙份拷貝在每個程序中，互不影響；(2)多執行緒中，所有變數都由所有執行緒共享，任何乙個變數都可被任何乙個執行緒修改。執行緒之間共享資料的最大危險在於多個執行緒同時更改乙個變數，把內容改亂。
from multiprocessing import pool #多程序
from multiprocessing.dummpy import pool #多執行緒
8、類變數和例項變數
普通的變數(非類的變數)，在被賦值後即變數存在。類的變數在class裡def外，通過變數名能被賦值，在def裡通過類物件可被賦值
p1.name = 'orange'
print(p1.name)
print(p2.name)
9、裝飾器
def deco(func):
def warpper(args, **kwargs):
print('start')
func(args, **kwargs)
print('end')
return warpper
@deco
def myfunc(parameter):
print("run with %s" % parameter)
myfunc("something")
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