排序演算法總結 插入 歸併 快排

2021-10-19 07:02:13 字數 4444 閱讀 2879

void

selectionsort

(int arr,

int n)

}swap

(arr[minidx]

,arr[times]);

times++;}

}

對於近乎有序的陣列,排序效率很高,時間複雜度接近o(n)

// 基礎版

void

insertionsort

(int arr,

int n)}}

// 優化版

// 減少不斷交換中的重複賦值

void

insertionsort

(int arr,

int n)

arr[j]

=temp;

}}

o(nlogn):將全部元素分為logn層,每層的時間複雜度為o(n)

缺點是多使用o(n)個儲存空間

自頂向下的歸併排序

// 遞迴實現歸併排序

void

mergesort

(int arr,

int n)

// 自頂向下

// 基礎版

void

__mergesort

(int arr,

int l,

int r)

// 優化版

void

__mergesort

(int arr,

int l,

int r)

int mid=

(l+r)/2

;__mergesort

(arr, l, mid)

;__mergesort

(arr, mid+

1, r)

;// 優化2:只有arr[mid]>arr[mid+1],才歸併

// 對於近乎有序的陣列非常有效

if(arr[mid]

>arr[mid+1]

)__merge

(arr, l, mid, r);}

// 將arr[l, mid]和arr[mid+1, r]兩部分歸併

void

__merge

(int arr,

int l,

int mid,

int r)

else

if(j>r)

else

if(temp[i-l]

)else

}delete

temp;

}

自底向上的歸併排序:可以通過索引直接獲取元素,適合於對鍊錶排序。同時也是一種非遞迴實現的歸併排序

// 自底向上實現歸併排序

void

mergesortbu

(int arr,

int n)

}}

基礎版

缺點:對於近乎有序的陣列,時間複雜度會退化為o(n^2),因為每次選最左邊的元素作為標定點,導致分成的partition兩部分陣列長度差異較大,以此類推時間消耗巨大。

解決辦法:隨機選擇陣列中的元素作為標定點

void

quicksort

(t arr,

int n)

// 對arr[l,r]部分進行快速排序

void

__quicksort

(t arr,

int l,

int r)

// 小規模陣列用插入排序

if(r-l<=15)

int mid=

_partition

(arr, l, r)

;__quicksort

(arr, l, mid-1)

;__quicksort

(arr, mid+

1, r);}

// 返回j,使得arr[l,j-1]arr[j]

// 基礎版

int_partition

(t arr,

int l,

int r)

swap

(arr[l]

, arr[j]);

return j;

}

若陣列中有大量重複元素,時間複雜度仍然會退化為o(n^2),因為大於標定點或小於標定點兩部分中,有一部分會包含有大量重複元素,導致陣列長度較長。

雙路快排

int

_parttion

(t arr,

int l,

int r)

// i在第乙個大於等於taget的位置,j在最後乙個小於等於target的位置

swap

(arr[l]

, arr[j]);

return j;

}

三路快排
void

__quicksort3ways

(t arr,

int l,

int r)

// partition

swap

(arr[l]

, arr[

rand()

%(r-l+1)

+l])

; t target=arr[l]

;int lt=l;

// arr[l, lt] < target

int gt=r+1;

// arr[gt, r] > target

int i=l+1;

// arr[lt+1, i) == target

while

(i < gt)

swap

(arr[l]

, arr[lt]);

__quicksort3ways

(arr, l, lt-1)

;// 注意這裡是-1

__quicksort3ways

(arr, gt, r)

;}

非遞迴實現的快速排序
void

__quicksort

(t arr,

int l,

int r)

int mid=

_partion

(arr, l, r);if

(mid-

1> l)

if(mid+

1< r)

}}

求乙個陣列中逆序對的數量。陣列中逆序對的數量可以衡量陣列的有序程度。

// 暴力解法

intinversioncount

(int arr,

int n)

}return num;

}// 歸併排序法

long

long

__merge3

(int arr,

int l,

int mid,

int r)

else

if(j > r)

if(arr[i]

> arr[j]

)else

}for

(int i =

0; i <

(r - l +1)

; i++

) arr[l + i]

= aux[i]

;delete

aux;

return count;

}long

long

__inversioncount3

(int arr,

int l,

int r)

return count;

}// 對於乙個大小為n的陣列, 其最大的逆序數對個數為 n*(n-1)/2, 非常容易產生整型溢位

long

long

inversioncount3

(int arr,

int n)

求乙個陣列中第n大的元素

int

__partition

(int arr,

int l,

int r)

swap

(arr[l]

, arr[j]);

return j;

}int

__selectkth

(int arr,

int l,

int r,

int k)

intselectkth

(int arr,

int n,

int k)

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