在做工作的時候會碰到很多nc格式的資料，並且讀取的資料檔案是長時間序列的，具有相同的地理投影與地理範圍。
通常會用idl來讀取資料，但是讀取的資料如何變為帶有地理資訊的資料，一直都是個問題。
以下是我的常用方法和嘗試了但個人用起來不方便的方法（很主觀，勿噴）
一般情況，除了data，也就是你獲取的變數資料之外，還會有和data相同矩陣大小的經度和緯度矩陣。這兩個是建立地理資訊必要的東西。
1、利用arcmap開啟nc資料，此時如果能夠成功獲取具有地理資訊的資料，再儲存成tif檔案。在idl中利用geoinfo賦值即可。（方便、快捷）
但是有些低版本的arcmap開啟並不能帶地理資訊
2、利用envi裡的georeference from igm功能建立地理資訊。（稍微麻煩了些）
首先選擇data，再選擇x（經度）、y（緯度）。
之後在彈出的地理/投影座標視窗中，「input projection」預設選擇地理經緯度， 「 output projection 」 根 據需求選擇或自定義。一般我都採用自定義。
這裡可以先利用panoly讀取nc資料檔案，或者上網搜尋，獲取這個檔案的投影和地理座標資訊。
以下為例子
下圖為檔案的地理座標資訊
之後envi視窗中的填寫方法如圖，注意標準緯線和**經線的填寫
隨後會讓你填寫pixel size，預設就好，如果還有rotate啥的，檢查一下前面的標準緯線和**經線是否寫錯。
生成之後注意核對影象大小是否和原圖一樣，如果不一樣，可能是地理/投影座標資訊輸入錯誤，或者pixel size你修改了。
最後將輸出的影象轉為tif，讀寫其他nc資料，利用idlwrite tiff函式將這個影象的geoinfo賦值即可。
3、利用matlab讀取，並建立地理資訊（網上能搜到例子，但是我經常用極投影，因此並不是很規矩的經緯網，不能用）
4、python讀取，嘗試了利用xarray等庫讀取（不知道為啥讀取的地理資訊錯誤，建立之後影象的地理範圍很小，可能我沒太搞懂吧，畢竟我python較渣）
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