對於高併發系統來說，如果涉及到資料庫中資料的增刪改查操作，
為了提高併發量，我們要做的第一件事情是對資料進行分層。
下圖是乙個基本的資料庫資料分層實現方案
> 對於高頻高併發運算元據， 可以使用redis集群，並應用其hash模式來儲存和運算元據；
> 對於高頻的查詢資料(較少的修改資料)操作，可以使用紅黑樹來運算元據；
> 對於普通操作的資料，
如果只涉及到本機的運算元據，可以用linux自帶的輕量級的sqlite資料庫來操作；
如果涉及到多機的資料共享，則可以使用讀寫分離的mysql集群來操作。
下面再介紹如何使用紅黑樹來優化資料庫的資料操作。
step1: 為每個資料庫表的資料建立一棵對應的紅黑樹物件；
step2: 構建紅黑樹對應查詢，修改等的關鍵字及比較關係操作，
這裡的關鍵字不是和資料庫表的關鍵字對應，它可以根據業務需要使用多個表中的項來組成；
step3: 使用構建好的紅黑樹關鍵字及比較關係操作，將資料庫表中的資料裝載進對應的紅黑樹物件中，
從而完成了紅黑樹的建立；
step4: 對於程式本身對mysql的增刪改查操作，程式直接將其定向到對紅黑樹的操作，
從而大大提高資料操作的高效性；
step5: 如果外部程式(如管理員等)對源mysql的資料有操作，
step6: 程式退出時，先將紅黑樹的資料寫回到mysql中，再退出。
MySQL資料庫高併發優化配置
在apache,php,mysql的體系架構中，mysql對於效能的影響最大，也是關鍵的核心部分。對於discuz 論壇程式也是如此，mysql的設定是否合理優化，直接 影響到論壇的速度和承載量！同時，mysql也是優化難度最大的乙個部分，不但需要理解一些mysql專業知識，同時還需要長時間的觀察統...
MySQL資料庫高併發優化配置
在apache,php,mysql的體系架構中，mysql對於效能的影響最大，也是關鍵的核心部分。對於discuz 論壇程式也是如此，mysql的設定是否合理優化，直接 影響到論壇的速度和承載量！同時，mysql也是優化難度最大的乙個部分，不但需要理解一些mysql專業知識，同時還需要長時間的觀察統...
資料庫高併發
案例一 訂票系統案例某航班只有一張機票，假定有1w個人開啟你的 來訂票，問你如何解決併發問題 可擴充套件到任何高併發 要考慮的併發讀寫問題 問題 1w個人來訪問，票沒出去前要保證大家都能看到有票，不可能乙個人在看到票的時候別人就不能看了。到底誰能搶到，那得看這個人的 運氣 網路快慢等 其次考慮的問題...