leetcode03 貪心演算法

在貪婪演算法(greedy method)中，我們要逐步構造乙個最優解。每一步，我們都在一定的標準下，做出乙個最優決策。做出決策所依據的標準稱為貪心準則(greedy criterion)。

貪心演算法是指，在對問題求解時，總是做出在當前看來是最好的選擇。

也就是說，不從整體最優上加以考慮，他所做出的僅是在某種意義上的區域性最優解

假設1元、2元、5元、10元、20元、50元、100元的紙幣。現在要用這些錢來找給顧客k=628元，怎麼用數目最少的錢來找零？

盡可能使用面值比較大的鈔票

#include
intmain()
;//所有面值的
int num=7;
//共有7種面額
int count=0;
int x=
628;
for(
int i=
0;i)printf
("總共需要%d張rmb\n"
,count)
;return0;
}

假設你是一位很棒的家長，想要給你的孩子們一些小餅乾。但是，每個孩子最多只能給一塊餅乾。

對每個孩子 i，都有乙個胃口值 g[i]，這是能讓孩子們滿足胃口的餅乾的最小尺寸；並且每塊餅乾 j，都有乙個尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i]，我們可以將這個餅乾 j 分配給孩子 i ，這個孩子會得到滿足。你的目標是盡可能滿足越多數量的孩子，並輸出這個最大數值。

1.某個糖果不能滿足某個孩子，就不能滿足需求更大的

2.某個孩子可以用更小的糖果滿足，不需要用更大的糖果

3.孩子的需求更小更容易滿足，因此優先從需求因子小的孩子開始嘗試

#include#includeusing namespace std;
class solution
cookie++;//無論成功還是失敗，每個糖果只嘗試一次，cookie向後移動
}return child;//最終滿足的孩子數
}};