智慧型催收取代人工催收只是噱頭嗎?

2021-10-19 12:34:12 字數 1092 閱讀 2131

中國經濟新聞網 2021-02-08 16:52:39

金融行業裡有句話「三分貸,七分管」,深刻說明貸後管理在整個借貸生命週期的重要性。催收作為貸後管理的核心環節,一直被「寄予厚望」。不管是銀行還是互金企業,催收的作用都極為明顯:一能夠最大化的降低壞賬損失;二,通過強大的催收能力搶灘較高風險的業務並獲得收益。

近兩年隨著信用卡業務的增長、消費金融的崛起,催收迎來了春天。並在人工智慧、雲計算等技術的發展加持下,智慧型催收作為一種新型方式橫空出世。

相比傳統催收,智慧型催收的出現為行業賦予了新動能。下面以得助智慧型·催收系統為例,來看看智慧型催收的優勢。

得助·智慧型催收是北京有限元科技基於ai、網際網路、大資料等技術,以真實金融場景為基礎,自主研發的催收系統。通過曉得機械人、智慧型質檢、智慧型報表等多項智慧型服務,搭建一體化催收體系,助於金融業高效合規完成貸後催收。

智慧型催收的具體優勢:

曉得機械人·低賬齡催收全覆蓋

基於ai、nlp等技術,曉得機械人擁有自動外呼、精準識別、智慧型打斷等多項智慧型服務,能與使用者進行多輪對話,完全催收任務,提高使用者的還款意願。同時,曉得機械人每天可通話800-1000通,並做到不受情緒影響始終保持用語規範,降低被投訴風險。

通過分群模型和賬齡策略相結合,不同使用者群採取不同的催收手段。針對賬齡較短的使用者,曉得機械人可做到快速觸達、全覆蓋,尤其是m1及m2的逾期新案,催收成功率可高達80%-85%。

智慧型分案·資源最優配置

行業內平均每天的人均產能在200-300通左右。而對催收公司的分潤,基本上也是採用按照待催額度的不同比例來給予回傭。

根據逾期時長、金額等資料反饋制定成本和**率之間的最佳催收方案,自動分配機械人和人工坐席,能有效提高工作效率、降低運營成本。並可在催收過程中根據實際情況流轉工單,實現高效協作。同時,企業可通過智慧型報表,自動生成各項資料統計結果,快速了解程序,及時調整催收策略。

智慧型質檢·提高工作效率

傳統的質檢方式,是從催收錄音庫中隨機抽取一定量的樣本,招募一批質檢專員來乙個個的聽,記錄下有問題的案件,測算比例。

雖然目前智慧型催收還無法完全取代傳統催收,但隨著人工智慧的發展,智慧型催收的應用場景正逐漸拓寬。並在合規催收的要求下,智慧型催收的優勢越來越明顯。智慧型催收的崛起是金融業改善行業現狀的利器,更是時代發展的必然結果。

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