對於很多資料分析的初學者來說，誰不希望自己一學完專業技能，就能拿到心儀的offer呢？但是，基於剛學完資料分析課程，技能掌握還不夠紮實，幾乎沒有太多專案經驗等原因，在參加第一次面試時，很多同學難免緊張。
所以，今天我們要給大家分享的就是，關於參加資料分析類面試時，你應該掌握的面試指南。
面試前：
在參加正式的面試前，你應該思考清楚自己將來的就業方向，是走技術路線，還是走業務路線。這就好比，乙個是種蘋果的，另乙個是賣蘋果的。很明顯，在這個問題上，你做出何種選擇，將決定你之後的職場發展方向。
當然，我們應該按照自己的學習情況和自己對行業的見解來做判斷。比如，在學習資料分析行業之前，如果你曾經做過電商，銷售過商品，那麼，選擇走以業務為導向的工作，將對你拿到offer有很大的助力作用。
另外，我們還需要提前準備好自己的簡歷。在編寫簡歷時，我們建議大家把自己工作經歷中，與資料分析有關的內容做乙個提煉和重點闡述，以便於在正式面試時，我們可以更加順理成章的提出自己之所以學習資料分析課程、想要成為資料分析師的原因。
此外，面試前我們還應準備合適的著裝。推薦穿休閒類小西裝更為適宜。
面試中：
想必大家都知道，面試一般包括筆試、技術面試、人力資源面試等3個主要部分。這裡要補充的一點是，在參加資料分析師面試時，可能還會包括圓桌面試或者小組案例研究等。下面，我們來一一給大家介紹。
1）筆試
這裡面有這麼幾個點，你可以關注下。一般推理類問題，主要考察來自以不同方式和順序排列的相關問題；一般sql類問題，多數會考察你如何處理極端情況（null語句）；而c語言編碼或者python，則會考察一些常用的技術點。
關於這些內容，大家只要擺正心態、正常作答即可。
2.圓桌討論/小組案例研究
有的企業會設定圓桌討論的環節。尤其是當你面試的企業是大廠時，出現的概率就會增大。那麼，在圓桌討論時，我們應該怎麼做呢？下面我們來舉個例子：
案例：「北京西貝餐飲公司迄今已有29年的發展歷程。餐飲創始人賈國龍先生，經過多年努力，將餐廳發展成為全國擁有200多家門店的知名餐飲企業。隨著門店數量的增加，企業資料庫資料量呈現出**式增長，僅2023年一年就產生約2億條銷售資料，我們應如何從龐大的資料量中，挖掘出有用資訊，給企業未來發展做指導？「
面對這樣實際的案例，我們自己首先要在心裡想清楚應答的思路。比如，我們應該從哪些途徑獲取資料，應從**收集資料分析需求，應該怎樣幫助業務人員制定銷售策略等。
其次，才是參與到討論中。這裡值得注意的是，討論的方向千萬要對自己的思路有幫助，千萬不要被別人的思路「帶偏了」。另外，有些人說的專業名詞你聽不懂，也不用感到壓力。因為很可能他們也是只知道某個詞彙，而並沒有實際接觸過相關的技術，或者操作過相關軟體。
3.技術面試
技術面試時，除了我們要提前複習技術知識點，回顧之前做過的專案案例外，你還可以準備好自己的電腦和之前的資料，從而更好的應對技術面試。
事實上，帶上電腦參加技術面試，對於很多你無法用語言清晰描述的問題，都有很好的幫助作用。因為，與其他行業不同，很多職業只需要表明自己會做即可，但資料分析崗位會涉及很多細節的問題，並且每個企業的分析需求也是多樣的，所以，帶上電腦將清晰的展現你的資料分析功底。
4.人力資源面試
最後就是hr面試了，基本在這個時候，你只需要結合你對資料分析行業的平均薪資有乙個了解，並對自己的資料分析能力有個比較清晰的判斷，就可以得出自己的期望薪資了。
當然，再hr告訴你這個崗位的實際招聘薪資時，你也可以通過業內水平判斷自己是否「吃虧了」。
值得注意的一點是，有時候我們是否能拿到offer，跟運氣也很有關，所以，千萬不要因為沒拿到offer而難過，或者不開心。
請記住，「如果您沒有被公司選中，那並不是因為你不夠好，而是因為企業崗位與你不夠匹配。後面還會有更大更好的企業在等你加入。」
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