pushd "%~dp0"
dir /b %systemroot%\servicing\packages\*hyper-v*
.mum >hyper-v.txt
for/f %
%i in
('findstr /i . hyper-v.txt 2^>nul'
)do dism /online /norestart /add-
package
:"%systemroot%\servicing\packages\%%i"
del hyper-v.txt
dism /online /enable-feature /featurename:microsoft-hyper-
v-all /limitaccess /
all
然後依次執行以下幾個命令
去部落格設定頁面，選擇一款你喜歡的**片高亮樣式，下面展示同樣高亮的**片.
//注意這些命令的使用者名稱是可以在自己的阿里映象中找到的
docker login --username=使用者名稱 registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com
BERT 中文預訓練模型使用
只要是從事文字處理相關工作的人應該都知道 google 最新發布的 bert 模型，該模型屬於是詞向量的預訓練模型，一經提出便橫掃各大 nlp 任務，最近 google 公司如約推出了中文詞向量的預訓練模型，不得不說這是一件非常有良心的事情，在此膜拜和感謝 google 公司。那麼如何使用 bert...
Tensorflow 泛化能力（8）
泛化能力是指學習到的模型對未知資料的 能力 我們通常通過測試誤差來評價學習方法的泛化能力。所謂過擬合 over fitting 其實就是所建的機器學習模型或者是深度學習模型在訓練樣本中表現得過於優越，導致在驗證資料集以及測試資料集中表現不佳。打個比喻就是當我需要建立好乙個模型之後，比如是識別乙隻狗狗...
模型泛化能力分析
1 模型泛化能力 通過交叉驗證估計泛化效能。2 學習率是最重要的超引數。3 超引數調優。主要方法有網格搜尋和隨機搜尋。網格搜尋會帶來維度災難 隨機搜尋應用隨機取樣。1 整合學習框架中的基模型是弱模型，通常來說弱模型是偏差高 在訓練集上準確度低 方差小 防止過擬合能力強 的模型。但是，並不是所有整合學...