視覺化
堆是一種特殊的二叉樹，堆只按照堆屬性來進行排序，相較於普通的樹，推的優點在於其省略了大量的『額外的資訊』（有時候很重要，不得不用樹來實現）所以其實現比樹更為簡單。堆是按照其屬性進行排序。
乙個堆只需要滿足一下乙個特點即可
在最大堆中，只需要保證其父節點大於所有子節點。
在最小堆中則相反。
以下所有的演示均為最大堆演示，最小堆相反即可。
建立堆
struct greater_heap
;int size =0;
};
例如 （這是乙個已經排好的資料）
[34,33,25,23,19,7,5,2]由圖我們不難發現有如下的表示方式
另某乙個節點為第 i 個節點
f a(
i)=⌊
i2⌋fa(i) = \lfloor\frac2\rfloor
fa(i)=
⌊2i⌋ls
on=i
×2lson=i\times2
lson=i
×2r so
n=i×
2+1rson=i\times2+1
rson=i
×2+1
**
// 存在則返回大於0 的數 否則返回 0
intlson
(const
int&i)
const
intrson
(const
int&i)
const
intfather
(const
int&i)
const
注意最大節點並沒有父節點，以及有最下層的節點可能沒有葉子了，因此要判斷範圍是否正確有這個公式我們可以知道，我們可以話費o(1
)o(1)
o(1)
的時間複雜度找到它的子節點和父節點。
只要考慮a[1] 是否存在即可
若沒有的話則需要返回乙個不存在的值來說明是否存在。
但建議在使用的時候先進行資料大小的查詢
int
size()
inttop()
加入我們插入乙個40
建立最下左端的子節點。
建立 9 號子節點。
子節點與父節點比較，若比父節點大則交換，一直到無法交換為止
由於其他堆已經做好比較了，所以交換並不會改變原有的結構。
具體可以到頁首提供的鏈結看一看。
while
(i >
1&& a[i /2]
< a[i]
)swap
(a[i]
, a[i /2]
), i/=2
;
void
swap
(int
&a ,
int&b)
void
insert
(const
int&k)
**
void
pop(
)}
目前的**(待更新)
struct greater_heap
;int size =0;
intsize()
inttop()
intlson
(const
int&i)
const
intrson
(const
int&i)
const
intfather
(const
int&i)
const
void
swap
(int
&a ,
int&b)
void
insert
(const
int&k)
void
pop()}
};
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優先佇列 二叉堆 二叉堆是一棵完全二叉樹，最大堆 最小堆 中，所有根節點的鍵值都要比對應的子樹要大 小 由於是完全二叉樹，所以儲存結構可以採用陣列。最大堆的建立 include include include include include include define inf 0x3f3f3f3f...
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