最前沿：深度解讀soft actor-critic 演算法
pytorch **彙總：ddpg/ac/sac/ppo
sac_github中pytorch **：
soft actor-critic**閱讀及pytorch**實現
資訊熵：
深度強化學習-ddpg演算法原理和實現
**：
ddpg解決pendulum-v0問題
全網最詳細的ddpg演算法詳解
新增雜訊
openai 新研究：通過自適應引數雜訊提公升強化學習效能
強化學習 之 DDPG
1 強化學習 ddpg deep deterministic policy gradient 演算法詳解 2 deep reinforcement learning 1.ddpg原理和演算法 pg dpg ddpg描述 3 深度強化學習 綱要 概括總結 deep deterministic poli...
強化學習的DDPG
鏈結 處理連續動作空間下，引數過多，運算過於複雜的問題。想象一下，乙個機械人每個時間步有7個動作，如腿 胳膊等各個關節。你可以調整的是每個部位對應電機的電壓。先簡單看作每個動作有3個動作狀態，那麼每個時間步就對應有37 2187 3 7 2187 37 218 7個動作空間。如果將k這個數字更細粒度...
強化學習 十六 深度確定性策略梯度 DDPG
在強化學習 十五 a3c中，我們討論了使用多執行緒的方法來解決actor critic難收斂的問題，今天我們不使用多執行緒，而是使用和ddqn類似的方法 即經驗回放和雙網路的方法來改進actor critic難收斂的問題，這個演算法就是是深度確定性策略梯度 deep deterministic po...