年前在公司做了從sharedpreferences到 mmkv 的遷移，所以借這次機會和大家討論一下android儲存優化。
我們為什麼要去做儲存優化？歸根到底，還是sharedpreferences不太給力：
增量更新導致檔案寫入的時間長。
執行緒安全問題和潛在的anr。
不能跨程序，不過跨程序的使用場景還真不多！
除了sharedpreferences，我們還可以選擇哪些本地儲存方式呢？
別說，還挺多，有datastore、mmkv和資料庫。
上面說了四種本地資料儲存方式，簡單介紹一下吧。
1. sharedpreferences
這個應該就不用介紹了，大家的老朋友，用於儲存偏好設定。
2. datastore
官方文件：傳送門datastore 也是 android jetpack 中的一員，它是谷歌爸爸用來取締 sharedpreferences 的。
所以，簡單來說，它的作用也是儲存偏好設定，不過，除了鍵值對以外，這位大哥還支援型別化物件。
什麼是型別化物件，就是存物件。
常見的場景就是讀書讀了一半，退出了，需要儲存書id、章節id和進度，不存使用者id的情況，需要使用三個鍵值對，使用封裝好的物件只需要乙個型別。
不過，資料足夠複雜或者多維度的時候請使用資料庫。
3. mmkv
官方文件：傳送們4. sqlite
跟上面哥幾個的定位不太一樣，主要用來物件的持久化儲存。
比如，上面讀書讀一半的場景，舉乙個不太恰當的例子，你希望記錄每個登陸使用者對應的讀書場景，這個時候，偏好設定肯定不太能滿足你的需求，資料庫就登場了。
簡單寫了一段測試**：
測試過程：單個檔案1000次的讀寫和查詢
測試介面，路徑【我的】-【資料儲存】：
單檔案1000次資料寫入的情況：
看到這個結果的時候屬實有點意外，google 推出的 datastore 怎麼就最慢了？
1. sharedpreferences
sharedpreferences的慢也在情理之中，主要有兩點：
特別是第二點，導致了最終3300ms的耗時。
2. mmkv
mmkv為什麼這麼快？主要有三點：
資料組織：使用 protobuf 進行資料序列化。
寫入優化：增量更新將 kv 物件加到記憶體末尾，操作這塊記憶體的 linux核心會自動將這部分資料寫入到檔案。
最終的時長是17ms。
3. sqlite
sqlite 對應的第三方庫為 android jetpack 中的 room，它的慢是因為：
總的而言，當 sharedpreferences 中單個檔案存了很多鍵值對的時候，每次增量更新會導致記憶體中所有鍵值對的重新寫入，而 sqlite 應該是僅需處理當前的物件，所以記憶體也會遠遠小於 sharedpreferences。
4. datastore
datastore 的結果屬實讓所有人都意外。
datastore，谷歌 android jetpack 中的新成員，protobuf 夾持，天之驕子，霍霍一頓操作，效率竟然還不如 sharedpreferences？
這說的過去嗎？顯然說不過去，我簡單看了一下原始碼（有可能不太準確），大概有以下原因：
因為多了乙個開子協程的操作，所以直接導致了10594ms之久。
對之前的1000次寫入的資料讀取並進行檢驗：
可以看到，datastore仍然大於sharedpreferences和mmkv。
1. sharedpreferences和mmkv
sharedpreferences 和 mmkv 分別是14ms和12ms，測試中，有時 sharedpreferences 快，有時 mmkv 快，總的而言，兩個結果差不多。
快的原因是兩者都是直接從記憶體中讀取。
2. sqlite
這次 sqlite 變成最慢的了，耗時達296ms，因為每次查詢都要從資料庫中查詢。
3. datastore
datastore 仍然沒有那麼快，時間要達到67ms，相較於 sharedpreferences 和 mmkv，多了乙個從檔案讀取資料到記憶體這個過程，如果優化一下，使用單例模式，應該也可以省略掉這個過程，最終結果應該跟上面二位差不多。
除了效率以外，下面是谷歌給出的關於 datastore 的**：
與 mmkv 相比，datastore 的優點是：
但是 mmkv 的優點：
所以總結下來就是：
資料集大或者維度多選 sqlite。
本地資料儲存少直接用 sharedpreferences。
實在要換就 mmkv，datastore 才 alpha，mmkv 已經發布多年，品質***。
當然，肯定還有很多同學在使用sharedpreferences，可以給出的一些建議是：
偏好設定少的情況可以使用單例，資料讀取快。
偏好設定多的情況可以根據模組拆分多個檔案，資料量大還是挺耗記憶體的。
複雜資料請用資料庫。
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