hash索引o(1) b＋樹索引 o(logn)
為什麼紅黑樹出現了，因為防止某些情況下二叉排序樹退化為鍊錶——誕生了二叉排序平衡樹——樹的效能取決於樹的高度
為什麼db要用m路b樹，為了再降低樹的高度，減少db 磁碟io 次數，如果在記憶體中，紅黑樹效率更高
為什麼m不能無限大，因為會退化成有序陣列，無法一次載入記憶體，b樹則可以一次載入乙個節點
b＋樹在b樹的基礎上，(1)僅在葉子節點存放資料——b樹高度更大；(2)同時葉子節點鍊錶——避免跨層範圍查詢
為什麼不用hash索引：
(1)select範圍
(2) 不能排序
(3)索引一般是在磁碟上，資料量大的情況可能無法一次裝入記憶體，分批的話比b+樹io次數多的多，b+樹的設計可以允許資料分批載入，同時樹的高度較低，磁碟io次數少，提高查詢效率
(4)hash衝突退化為遍歷
還有一篇文章，
面試官：為什麼mysql的索引要使用b+樹，而不是其它樹？比如b樹？
1、b-tree因為非葉子結點也儲存具體資料，所以在查詢某個關鍵字的時候找到即可返回。而b+tree所有的資料都在葉子結點，每次查詢都得到葉子結點。所以在同樣高度的b-tree和b+tree中，b-tree查詢某個關鍵字的效率更高。
2、由於b+tree所有的資料都在葉子結點，並且結點之間有指標連線，在找大於某個關鍵字或者小於某個關鍵字的資料的時候，b+tree只需要找到該關鍵字然後沿著鍊錶遍歷就可以了，而b-tree還需要遍歷該關鍵字結點的根結點去搜尋。
3、由於b-tree的每個結點(這裡的結點可以理解為乙個資料頁)都儲存主鍵+實際資料，而b+tree非葉子結點只儲存關鍵字資訊，而每個頁的大小有限是有限的，所以同一頁能儲存的b-tree的資料會比b+tree儲存的更少。這樣同樣總量的資料，b-tree的深度會更大，增大查詢時的磁碟i/o次數，進而影響查詢效率(針對聚簇索引主鍵索引)。
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雜湊索引 hash index 建立在雜湊表的基礎上，它只對使用了索引中的每一列的精確查詢有用。對於每一行，儲存引擎計算出了被索引的雜湊碼 hash code 它是乙個較小的值，並且有可能和其他行的雜湊碼不同。它把雜湊碼儲存在索引中，並且儲存了乙個指向雜湊表中的每一行的指標。在mysql中，只有me...
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