Python爬蟲獲取新冠肺炎資料

本文描述了最基本的爬蟲使用方法。

目標**：

獲取**中外國某國家疫情感染人數。

按f12進入開發者模式，檢視目標**的資訊，以google瀏覽器為例子：

url最後類似於亂碼形式的字串為國家名轉碼以後的文字。如果需要獲取其他國家的資料，只需要將url變為

國家名稱&，

在拼接時無法使用中文，可以使用quote方法進行轉碼。

from urllib import parse # urllib為python中用於處理http請求，parse子模組用於處理url

url =
"%s&"
#基本格式
country =
input
("請輸入查詢國家："
)print
(url%
(parse.quote(country)))
# 使用unquote方法解析url

requests模組是python中的http請求庫，需要進行安裝。

瀏覽器在傳送請求時會攜帶一些資訊，為了達到模擬瀏覽器的目的，爬蟲也需要加入這些資訊進行偽裝，可以直接將瀏覽器中對應資訊直接貼上過來。

在這裡插入**片

request的使用格式：

requests.post(url,

[data,
][headers,
][proxies,
]*args)

獲取資料的程式如下：

from urllib import parse # urllib為python中用於處理http請求，parse子模組用於處理url

import requests
defget_response
(country)
: url =
""#基本格式
headers =
url = url%
(parse.quote(country)
) data =
response = requests.post(url,data=data,headers=headers)
print
(url)
return response
# 檢視獲取的內容
country =
input
("請輸入查詢國家："
)res = get_response(country)
print
(res.text)
# resposne.text 檢視響應中的文字資訊

最後的完整**如下：

from urllib import parse # urllib為python中用於處理http請求，parse子模組用於處理url

import requests
defget_response
(country)
: url =
""#基本格式
headers =
url = url%
(parse.quote(country)
) data =
response = requests.post(url,data=data,headers=headers)
print
(url)
return response
# 檢視獲取的內容
country =
input
("請輸入查詢國家："
)res = get_response(country)
#print(res.text) # resposne.text 檢視響應中的文字資訊
with
open
("yiqing.txt"
,"a"
)as f:
f.write(res.text)
data = res.text
data =
eval
(data)
# 轉為字典
# 資料中只有data對應的鍵值對為資料
data = data[
"data"
]# 匯入pandas ，需要進行安裝
import pandas as pd # 使用as給包起別名
df = pd.dataframe(data)
# dataframe為pandas中的乙個資料結構，類似於二維**
df.to_excel(
"yiqing.xls"
, index=
false
)# to_csv可以寫入到csv檔案中
df = pd.read_excel(
"yiqing.xls"
, index_col=
none
)df

國內外新冠肺炎實時資料爬蟲

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