這篇文章主要介紹了python切片索引用法,結合例項形式詳細分析了python切片索引的常見使用方法與操作注意事項,需要的朋友可以參考下
在python中，可以用用簡單的方括號加乙個下標的方式訪問序列的每乙個元素，這種方式稱之為切片操作符，切片操作符有三種形式：
訪問某一資料元素的語法如下：
sequence[index]
sequence是序列的名字，index是訪問元素的對應的偏移量，為正數，0<=index<=len(sequence)-1；使用負索引的時候，其範圍為-len(sequence) <=index <= -1
由於python是物件導向的，所以也可以通過在序列後直接加上乙個索引進行訪問，如下所以
print ('a','b','c','d')[2]
對於訪問多個元素的情形
sequence[starting_index:ending_index]
下面就訪問的幾種方式進行舉例說明：
sequence="abcdefgh"
print len(sequence) #顯示序列長度
print sequence #列印完整序列
print sequence[:]
print sequence[2:3] #切片顯示，不指定步長預設為1，指定了步長(這裡是setp為2)按照步長進行顯示
print sequence[1:6:2]
print sequence[3] #元素訪問
print sequence[0:3] #從首元素開始訪問，訪問區間為[0,3)，左開you
print sequence[:3]
print sequence[2:8] #從第二個元素一直訪問到最後乙個元素
print sequence[2:]
print sequence[::-1] #從最後乙個元素開始訪問，逆序訪問，可以視為「翻轉」操作
print max(sequence)
print min(sequence)
print sequence.index('c')
這裡要注意的是重複操作符 *
sequence * copies_int
當需要乙個序列的多個拷貝時，重複操作符就可以發揮作用了，copies_int 必須為整形
print sequence*3 #使用重複操作符
連線操作符 +
sequence1 + sequence2
允許使用 + 將兩個相同型別的序列進行連線
print sequence + sequence
但注意看起來很方便，但是這種操作不是最快或者最有效地，對字串來說，這個操作不如把所有子字串放到乙個列表中或者可迭代物件中，然後使用join()方法來把所有的內容連線在一起節約記憶體；而對於列表而言，推薦是喲個列表型別的extend()方法來把兩個或者多個列表物件合併
str.join(sequence) #方法用於將序列中的元素以指定的字元連線生成乙個新的字串
str = "-";
seq = ("a", "b", "c"); # 字串序列
print str.join( seq );
輸出為：a-b-c
list.extend(seq) #函式用於在列表末尾一次性追加另乙個序列中的多個值(用新列表擴充套件原來的列表)
alist = [123, 'xyz', 'zara', 'abc', 123];
blist = [2009, 'manni'];
alist.extend(blist)
print "extended list : ", alist ;
輸出為：extended list : [123, 'xyz', 'zara', 'abc', 123, 2009, 'manni']
切片索引的語法要比簡單的單一元素索引方法靈活很多，開始和結束索引值可以超過字串的長度。即起始索引值可以小於0，而結束索引值可以大於序列的長度，如：
print ('faye','leanna','daylen')[-100:100]
輸出為：('faye', 'leanna', 'daylen')
如果有乙個字串，想通過迴圈按照這樣的方式進行顯示：每次都把位於最後的那乙個字元砍掉，如何實現呢？
sequence = 'abcdef'
i = -1
for i in range(-1,-len(sequence),-1):
print sequence[:i]
輸出為：abcde
abcd
abcab
a發現沒有顯示第乙個，即是沒有顯示完整的字串，除開另外單獨定義乙個sequence[:0],這裡使用none作為索引值
sequence = 'abcdef'
for i in [none] + range(-1,-len(sequence),-1):
print sequence[:i]
輸出為：abcdef
abcde
abcd
abcab
a
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