幾年前寫過類似的題目：「
人工智慧會搶走人類的工作嗎
」。當時純屬紙上談兵，只有幾個朦朧的概念，缺乏參照意義。
這兩年做 ai 落地，經歷了專案的具體過程，直接接觸了不同行業、性質的多家客戶，有了些現實的認識。今天重寫這個題目，可以落到細節來進行討論了。
工作與崗位
「工作」還是乙個過於寬泛的概念，不如更具體一點，我們來討論有可能最早被 ai 取代的具體的崗位 —— 也就是什麼樣的行業裡哪類企業的何種職位，最容易被人工智慧產品或服務承擔起來。
為了方便討論，我們設將最早被 ai 取代的崗位是 x，而對應 x 崗位的從業者稱為 xer。
先來看看是什麼（what）
1. x 所屬的行業大致上具有如下特徵
1.1）關乎大多數人日常生活，必不可少的行業；
1.2）並非處在高速增長期，但也沒有到全面衰落的地步;
1.3) 在這個行業內有幾家利潤穩定的大型（甚至巨無霸）企業，相互劃分市場，基本形成穩定格局。
2. x 屬於大型行業頭部企業
大致就是 1.3 中描述的那種企業。
3. x 作為乙個「工種」，可能是這樣的
3.1）有較高的門檻（通常表現為吃學歷，很可能從業者碩士、博士佔很大比例）
3.2）薪金均值不低，方差不大
3.3）日常工作的輸入/輸出基本以符號系統為載體，領域（專業）性強，但場景相對單一。
4. 由 3 不難看出 xer 們的群體畫像
4.1) 高學歷，專業性強，但創造力和聯結能力未必出眾。
4.2) 工作物件以文字、符號為主要載體，與人溝通的成分較少。
4.3) 工作內容或許不簡單，但相對單一，很可能枯燥。
4.4) 傾向穩定、work life balance的工作。
再來看看為什麼（why）
得出以上這些推測當然是有底層邏輯作為支撐的。
這一邏輯說起來也簡單，那就是：如果某乙個工種被 ai 取代，那一定不是偶然現象。不是會是有人閒得無聊研究出某種技術偏巧、正好取代了它。而一定是有大量資本投入，可以引導全球的 ai 研發機構開發針對 x 的替代技術的結果！
i. 研發 ai 技術，無論結果如何，巨量投入是不可避免的。
誰能投得起大量資本用於 ai 研發呢？必然是大金主 —— 能夠穩定地獲得高額利潤，但整體利潤率趨於平穩，市場基本處於飽和態行業中的寡頭企業。
ii. 金主們都已經承擔了風險投入了資本了，自然要瞄向那些「夠貴」的崗位，才值得這一筆高昂的投入。
至於那些低門檻勞動密集型崗位，要麼直接工業自動化就已經足夠替代了；要麼暫時 ai 取代方案的價效比低於向更落後地區做產業轉移。
iii. ai 的金主們優先出現在「傳統」行業。
這到未必是因為「新興」行業的勞動者多難被取代。主要是那些還在增長期的行業還有諸多開源的渠道等著或正在被挖掘，從上層到中層都在忙著開疆拓土，還沒功夫把精力和資金大筆投入到節流上。
另外，從現階段 ai 技術（機器學習、深度學習）自身的特徵而言，ai 所擅長的是從既往的記錄中學習已經被人們發現的規律及發明的方法。
新興行業遇到的問題核心可能是舊的，但往往解決問題的具體手段是新的，沒有現成的歷史經驗。
因此，那些還需要通過不斷探索、試錯來改進產品或服務的行業中的核心崗位，暫時還不是 ai 替代的首選。
iv. xer 的價值更多體現在 ta 所掌握的知識，而非其作為自然人的內在屬性。
如果乙個崗位中及格、優秀與頂尖員工之間的收入差異巨大，且從業者雖然學歷普遍不低但卻來自各種各樣的專業，那麼很可能這個崗位需要的是智商和學習能力等附屬於人的要素，而非侷限於對具體某個領域知識的掌握。
這樣的崗位是不太容易被 ai 取代的，畢竟目前的 ai 還處在「學會操作法」，而不是「習得方**」階段。
反之則是容易被取代的。
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