Redis Redis 快取熱點引發的思考

2021-10-19 23:35:40 字數 367 閱讀 5315

快取熱點:

對於特別熱的資料,如果大部分甚至所有的業務都命中同乙份快取資料,則這份資料所在快取伺服器壓力就很大,例如,某明星微博發布「我們」來宣告戀愛了,則短時間內有成千上萬的使用者都來圍觀。

快取熱點解決方案:

解決思路是沒有問題的,是通過備份相同的資料到多台快取伺服器中,緩解分散單台伺服器的壓力,我的疑惑是"通過快取key裡面加編號進行分割槽"這種方式是怎麼確保使需要儲存的資料都分散到不同的伺服器呢?redis集群根據key進行hash雜湊演算法,最終對映的是槽位,不同的快取伺服器分別管理的是一些列表槽位,怎麼保證通過key計算出來的槽位值正好不在同一臺機器上呢?

帶著這個疑問點,開始了redis複製,哨兵,集群內容的整理。

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