##中位數是有序列表中間的數。如果列表長度是偶數，中位數則是中間兩個數的平均值。
例如，[2,3,4] 的中位數是 3
[2,3] 的中位數是 (2 + 3) / 2 = 2.5
設計乙個支援以下兩種操作的資料結構：
void addnum(int num) - 從資料流中新增乙個整數到資料結構中。
double findmedian() - 返回目前所有元素的中位數。
示例：addnum(1)
addnum(2)
findmedian() -> 1.5
addnum(3)
findmedian() -> 2
高階:如果資料流中所有整數都在 0 到 100 範圍內，你將如何優化你的演算法？
基數排序的思想，使用長度101的int陣列記錄每個值的個數。
如果資料流中 99% 的整數都在 0 到 100 範圍內，你將如何優化你的演算法？
使用長度102的陣列。
採用大根堆（降序優先順序佇列）和小根堆（公升序優先順序佇列）存放數列，資料流向 左->右[->左]。
時間複雜度o(nlgn)，空間複雜度o(n)。
class medianfinder
public void addnum(int num)
}public double findmedian()
return (double)(maxheap.peek() + minheap.peek()) / 2;
}}/**
* your medianfinder object will be instantiated and called as such:
* medianfinder obj = new medianfinder();
* obj.addnum(num);
* double param_2 = obj.findmedian();
*/
LeetCode 295 資料流的中位數
中位數是有序列表中間的數。如果列表長度是偶數，中位數則是中間兩個數的平均值。例如，2,3,4 的中位數是 3 2,3 的中位數是 2 3 2 2.5 設計乙個支援以下兩種操作的資料結構 示例 addnum 1 addnum 2 findmedian 1.5 addnum 3 findmedian 2...
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