R語言實現LDA演算法（鳶尾花）

下面展示一些內聯**片。

result =

predict
(lda.sol, irisdata)
table
(irisgrp, result$class
) #$class是**結果
下面展示一些內聯**片。
進行變換
p

= lda.sol$scaling
# 將均值向量降維
>means = lda.sol$means %*%
p# 加權平均的出總的降維均值向量，權重就是lda.sol$prior
>total_means =as.
vector
(lda.sol$prior %
*% means)
>n_samples =
nrow
(irisdata)
# 把樣本降維並平移
>x
.matrix
(irisdata)%*
%p-(
rep(
1, n_samples)
%o% total_means)
視覺化

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