什麼是學習？學習與記憶的區別又是什麼？
首先學習是否等同於記憶，答案當然是否定的，記憶類學習只能解決情況有限的問題。在生活中例子是有限的，而要解決的問題卻有無數
種，正是這樣學習顯得尤為重要。
那什麼是學習，學習其實就是在有限的例子中找出問題和答案的規律的乙個過程。我們利用規律再去解決那些問題，而這個規律就是知識。
看了第一集給自己的感悟就是學習不是記憶，不是簡簡單單的情景再現。學習是要利用知識來壓縮資訊。
學習不能死記硬背，那樣的話只是記住了知識的描述，並不能用它來解決問題。
學習步驟：1.明確問題和答案
2.用例子構建知識
3.驗證知識有效性
這一集給自己的感悟就是在學習中，首先要明確所要解決的問題，然後去理解所給出的例子，通過這些例子來找出其內在的規律，然後再去
做題，去驗證自己所學到的知識或掌握的規律是否能夠解決問題。
學習最重要的兩步，輸入和答案輸出。
學習方式分為兩大類，思考類（數學、邏輯）和運動類（語言、運動）。學不會的原因出在錯誤的輸入輸出，錯誤的學習方式，用思考類來
學習所有知識，不用例子來學習知識。
這一集給自己有很深的感觸，之前一直沒有理解英語老師所說的，背英語單詞要看這個單詞的英語解釋。現在想明白了，自己在被單詞時，
只是單純的去背所對應的單一的中文意思，沒有去理解這個詞放在不同句子下的不同含義，搞錯了輸入輸出，所以遇到相同的詞放在不同句子
中卻不知道這個句子的意思。
在解決問題時，如果無法從腦海中搜素到能直接得到輸入到輸出的知識，問題就無法得到解決。這種直接從輸入到輸出的知識往往超過了
我們的知識範圍，應對辦法可以學更多的知識或者是分而治之。
分而治之，簡單來說就是將問題拆分成乙個個我們已知的小問題，然後去解決。
這一集的感悟，雖然我知道可以用這種方法來解決問題，但是在面對一些問題的時候，自己仍不懂的如何去拆分，如何將大問題轉化為小
問題，這也是自己在面對不會的問題時，所展現出來的解決問題能力不足的原因，也是自己要重視的地方。
思維導圖可以幫助克服在學習和應用中的誤區。思維導圖是在盡可能的找知識的特點，去幫助我們完善知識的遷移。思維導圖可以將資訊
壓縮成知識、明確輸入輸出任務、重塑大腦對例子的鏈結、拆分知識理清關係。
了所學習的知識點，但沒有搭建自己的知識框架，導致自己不能拆分大問題，不能分而治之。後來，自己梳理筆記，按照自己的理解畫思維
導圖才懂得如何去應用自己所學。構建思維導圖，其實就是自己重新組織自己學到的東西，使自己可以由乙個知識聯想到多個知識點。這對
上邊的問題也有所感悟。
費曼技巧只有兩步，第一步是學習，第二步是解釋。其中解釋尤為關鍵。
思維導圖是以過程為主導的學習方法，核心在於拆分；而費曼技巧則是以目的為導向的學習方法，核心在於驗證。
這集感悟就是當我們在學習過程中，當你可以用自己的語言，用自己的解釋為別人講述知識時，你才真正的掌握了知識。因為你可能需要
舉新的例子來給對方解釋，這也同時驗證了你所掌握的正確性。
學習原則：1.明確任務的輸入輸出
2.用例子重塑大腦連線
學習步驟：1.看單詞的英文解釋
（英語） 2.多看例句體會意思
3.選擇常用的簡單句
4.看句子-->想場景
5.表達欲-->打出字
6.聽句子-->想場景
7.表達欲-->說句子
8.改單詞-->再重複
對於這集感悟就是對自己之後學習英語提供乙個新的方向，要多例子去學習。
機器學習觀後感
機器學習包括了很多方向，原本以為機器學習只是某乙個方向，其實不然，裡面還包括了n多種小方向，n多種演算法。機器學習是對資料探勘的實際的應用，文字挖掘與機器學習的結合可以更好的了解有用資訊。文字挖掘與資料探勘的區別和聯絡 區別 文字挖掘 文件本身是半結構化的或非結構化的，無確定形式並且缺乏機器可理解的...
假期觀影 《流浪地球》觀後感
早上帶著兒子一起去看了這場電影，電影裡面描述的是不幸的事情，但現在的孩子是幸福的，想想自己這個年齡的時候只有 地道戰 地雷戰 上甘嶺戰役 還有 鐵道游擊隊 等等愛國教育片。現在他們都是這類科幻大片。科幻題材的電影我看過 後天 那時候是一種震撼的感覺，但 流浪地球 比 後天 還震撼，畫面的震撼，情感的...
作品觀後感
忙碌了好一陣子了,每個人都在為自己的作品努力著.昨天大家一起 了我們七期的作品.一直很期待大家的作品,雖然有些還未完全完成,但這些作品都體現了我們這些日子以來的進步.每個人的作品都與自己的獨特地方,新穎的想法,強大的技術支援.我們在做程式過程中學到的知識,恐怕只有自己能真正體會.在作品展示的時候,我...