mysql 索引 w3c 索引操作

2021-10-20 22:33:10 字數 1168 閱讀 1909

一、什麼事索引

索引就是一張儲存了主鍵和索引欄位的資料表。

該圖是資料庫針對myisam和innodb兩種儲存引擎在資料儲存上面的結構圖,從myisam中可以看出,是把我們的索引單獨儲存到乙個檔案中,在查詢的時候直接查詢索引即可。

二、為什麼使用索引

優點:快速、高效檢索。如全文檢索。

弊端:過多的索引也會減低更新表的速度,如我們在操作insert、update、delete時,我們不僅要向實體表中操作,還需要向索引表進行操作。還會過多的暫用磁碟的儲存空間。

三、索引分類

單列索引:在建立索引時,索引中只有乙個字段。一張表中可以有多個單列索引(主鍵索引,唯一索引,普通索引,全文索引)。

多列索引:在建立索引時,索引中有多個字段。

四、語法格式

1.在表外直接建立索引create index indexname on mytable(column(length));

2.建立表時在表的結構中新增索引create table mytable(

id int not null,

username varchar(16) not null,

index [indexname] (column(length))

3.刪除索引drop index [indexname] on mytable;

五、什麼時候使用索引使用like時,後面為常量,要是%不在第乙個字元中此時索引才會生效。例如,like '%5';此時 是不生效的。

進行大文字搜尋時,使用全文檢索而不是用'%?%'。

列名為索引時,使用colum-name is null ,而column-name is not null 是沒有使用到索引

六、什麼時候有索引但是沒用索引使用索引比全盤掃瞄更慢。

使用memory/heap當做儲存引擎時,where條件沒有使用"="。

用or 或者 and 隔開條件時,條件兩邊設定索引情況不一致。

查詢時,where條件給的資料型別與字段的型別不一致。

七、 檢索索引使用狀況

show status like "hanlder_read%";

查詢出來的hanlder_read_rnd_next的值越高,則效率越低。

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