文章部分知識來自極客時間，部分來自leetcode，部分來自開源的github面經。目的是形成一套免費的攻關手冊，希望幫助到有需要的人。
如果想要精通乙個領域，需要三個步驟
切碎知識點
刻意練習
反饋ps：我們應該學習的就是如何將碎片化時間學習體系化知識，這就是精通領域的第乙個要素，切碎知識點。
前幾天有個問題，我媳婦問我為啥老卡在那乙個演算法題，我想了想告訴他我再思考如何能夠提出乙個更優解，而且這個解法是融合我的思考的。我告訴她我希望的是從這個題能夠提煉出共性，以及能夠將變形體在未來很容易的解決，所以我需要第乙個穩紮穩打，第二個刻意練習這類問題。
那麼什麼時候我們需要刻意練習，我這裡想說明的就是你覺得不會的內容，有缺陷的地方，或者不舒服的內容。就像乙個木桶一樣，我們不是需要將那個非常長的木板提高的特別高，而是盡可能勻稱，這樣我們會能夠獲得更多水。
反饋很重要，前幾天跟領導聊完績效，領導問「你有什麼問題，想問的麼？」，我拿出了之前記錄的問題，問：從你自己來看，你認為什麼樣的員工好，什麼樣的領導好？
他給我的回答：持續成長，持續反饋，同時可以用在員工和領導身上。他認為反饋是對於每個人成長的必要條件，對於自己也是，如果領導不能給自己反饋，那麼第一領導不是非常重視自己，第二你沒法不斷獲得改變的建議，則容易偏離航道。
這裡我想表達的是，反饋可以主動反饋，自己去尋找自己的缺陷是否彌補上，或者去與高手pk。第二種是被動反饋，有mentor或者隊友看著你，並給你反饋。無論哪種，都是需要你冷靜對比反饋和自己分析以後進行下一步規劃的重點。
將演算法和資料結構進行切碎，我們可以看下如下圖：按照資料結構與演算法進行分了2類。
ps：此圖借用極客時間課程的圖，可能後期，我有了自己的思考和驗證會進行調整。
明確題意
考慮多個解題方式和多個解
邊寫邊思考
用case驗證
參考原文章：【資料結構與演算法】從0-1小白學習之路（入門篇）
參考原文章：【資料結構與演算法】從0-1小白學習之路（高階篇）
資料結構與演算法篇 hash
python中dict結構用雜湊表構建，採用開放定址法解決雜湊衝突 1 雜湊函式構造方法 自己選擇某種規則，避免衝突 直接定址法 數字分析法 平方取中法 摺疊法 除留餘數法 除數為質數 2 解決衝突方法 待插入的元素按雜湊函式計算得到的位址已經被占用 開放定址法 線性探測再雜湊，位址不斷加1，2，3...
演算法與資料結構 排序篇
演算法 平均複雜度 最壞情況 原地排序 額外空間 是否穩定 選擇排序 o n 2n n2 o n2n n2 是 o 1 是氣泡排序 o n 2n n2 o n2n n2 是 o 1 是插入排序 o n 2n n2 o n2n n2 是 o 1 是歸併排序 o n lo gn nlogn nlogn ...
演算法與資料結構概論篇
1.將兩公升序鍊錶合併時，最壞情況時需要比較的次數為長鍊錶的長度。2.資料結構研究的內容是涉及資料組織，資料運算的實現。3.計算機演算法是指解決問題的步驟序列，它必須具備可執行性，確定性和又窮性。4.演算法原地工作的含義是指所需的輔助空間為常量。5.同乙個演算法，實現語言的級別越高，執行效率越低。6...