本軟體正在開發。
感謝github的開發人員ageitgey提供的模組face_recognition，**:
1,簡介
可能只支援python3.5以上版本。
2，安裝
2-1，程式
把pyface資料夾放在指令碼同一目錄下。
2-2，依賴
依賴：pillow(pil),numpy
鑑於dlib安裝時間較長，在**中已經提供了。
3，檔案目錄結構
pyface 根目錄
╲__init__.py
╲face_recognition face_recognition模組
╲dlib-19.19.0.egg-info 這個是dlib模組。鑑於安裝耗時太長，我自己提供了。
╲face_recognition_models face_recognition的依賴模組
╲models 訓練好的模型
╲__init__.py
╲__init__.py
╲api.py
╲face_recognition_cli.py
╲face_detection_cli.py
4，使用
4-1，普通函式
bounding_box(pic_path)
引數:pic_path:路徑
返回：乙個列表，列表之中還有列表，這個列表中的列表有4個元素，分別是人臉左上角x，人臉左上角y，人臉右下角x，人臉右下角y。根列表長度不定，乙個元素代表一張人臉。
compare(pic1_path,pic2_path，tolerance=0.6)
簡介：人臉是否匹配
引數：tolerance:閾值，可選引數，預設0.6
返回：乙個列表。list[0]:布林值，是否匹配。list[1]：第一張臉的位置(列表)，參見bounding_box函式的返回值。list[2]:第二張臉的位置。
注意：1，選擇最大的臉進行匹配。
2，如果某一影象沒有人臉，丟擲pyfaceerror異常("no face was found in the first/second picture.")。
maxbounding(pic_boundings)
簡介：最大的人臉
引數：pic_boundings:人臉列表，最好由bounding_box函式生成。
返回：輸入的列表的某一元素
4-2，類與物件
類名：pyface
簡介：為了速度而推出的功能。
__init__(pic_path)
簡介：載入乙個影象。初始化函式。
引數：pic_path:人臉路徑
注意：如果沒有檢測到人臉，丟擲pyfaceerror異常。
compare(pic_path,tolerance=0.6)
引數：pic_path:人臉路徑
tolerance:閾值
注意：你(méi)應(jiǎn)該(cè)懂(dào)的(jiù)規(bào)則(cuò)。
另外，如果想獲取第一張人臉的位置，請獲取：物件.xy屬性。
5，備註
順便說一下，因為技術原因，沒有寫setup.py，哪位大佬能寫出來，我必將感激不盡！
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