搭建Jupyter lab遠端伺服器

首先通過 conda 安裝完成基礎的環境配置, 包括python, jupyter, etc…

配置jupyter的密碼，作為簡單的安全保護

# 輸入如下命令，根據命令提示進行操作

$ jupyter notebook password
enter password: ****
verify password: ****

$ jupyter lab password

#設定jupyter lab 從任意地方登入 (0.0.0.0 表示從任意地方)

$ jupyter lab —ip =0.0.0.0
#預設開啟8888埠

# lt是內網穿透工具localtunnel的命令，具體配置參見localtunnel **教程

$ lt —subdomain yywxxr —port 8888
# 終端會顯示出乙個**鏈結，這時外網的瀏覽器開啟這個鏈結，
# 就可以任意地方遠端操作本地的jupyter lab

# 在執行localtunnel時候，搭配使用nohup 和 & ，可實現後台永久執行。

$ nohup lt —subdomain yywxxr —port 8888 &

# 可以直接**jupyter的網頁埠，功能和localtunnel的類似。

#ngrok 可以新增-auth驗證保護，此處要求遠端登入使用者需要輸入
#使用者名稱：abcd, 密碼：1111， 才能進入網頁訪問jupyter
'abcd:1111' -region=eu 8888

# 將本地ssh的22埠進行**，注意：ssh預設埠為22，為了安全，此處可以更改ssh埠

# 方法參見[vps安全防護](
$ ./ngrok tcp -region=eu 22

這個和ngrok是一模一樣的軟體，操作命令幾乎一樣。

localtunnel： 目前似乎已經不在更新，建議在conda中配置python3.7版本:

# 建立乙個新的python環境

$ conda create --name pytool python=3.7
# 開啟這個新環境
$ conda activate pytool
# 在新環境下安裝nodejs
$ conda install -c conda-forge nodejs
# 安裝localtunnel
$ npm
install -g localtunnel
#以上流程在2023年4月28日，成功執行

serveo.md

因為此時本機的ip位址被暴露在了公網中，所以需要對計算機的防火牆做一定配置，常見的工具有 ufw，還有ssh埠修改，具體參見：

ufw配置

vps安全防護

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