前言
平常我們一直用的就是按時間進行分表，按時間分表可以減輕以時間維度的查詢。但是如果查詢的條件不是時間，那麼當查詢主表的時候，就會去遍歷所有的分表，沒有起到分表的優化效果。
方法如果不能按照時間分表，我們可以採取按hash進行分表，如人員特別多的情況下，可以按照人員id進行hash分表，在查詢的時候就可以根據hash到分表裡面去查詢人員資訊了。
public class tablehashpartitionutil {
public tablehashpartitionutil() {
// no_op
* 功能描述: 生成分割槽語句，分割槽語句不支援動態分割槽，只能在設計階段預估資料量之後選擇好分割槽個數，然後進行分割槽
* @param tablename 主表名稱
* @param colname 分割槽依賴的欄位名
* @param partitions 分割槽個數
* @return 返回資訊：分割槽的執行語句
* @author wangcanfeng
* @date 2019/12/3-14:17
* @since 1.1.100
public static string partitionsql(string tablename, string colname, integer partitions) {
stringbuilder ps = new stringbuilder();
return ps.tostring();
* 功能描述: 觸發器函式，引導資料，將寫入到hash值一致的表中
* 注意： 表名稱，列名稱，分割槽數都要和分表語句中的相一致
* @param tablename 表名稱
* @param colname 分割槽依賴的欄位名
* @param partitions 分割槽個數
* @return 返回資訊：分割槽的執行語句
* @author wangcanfeng
* @date 2019/12/3-14:23
* @since 1.1.100
public static string insertfunction(string tablename, string colname, integer partitions) {
stringbuilder helper = new stringbuilder();
for (int i = 0; i < partitions; i++) {
return helper.tostring();
* 功能描述: 預防分表依賴的字段為空，為空的情況插入到主表中
* @param tablename 表名稱
* @param colname 分割槽依賴的欄位名
* @return 返回資訊：
* @author wangcanfeng
* @date 2019/12/3-14:28
* @since 1.1.100
public static string protectnull(string tablename, string colname) {
string pn="create trigger %s_ins_tg before insert on %s for each row when (new.%s is not null) execute procedure ins_%s();";
return string.format(pn, tablename,tablename,colname,tablename);
* 功能描述: 查詢的時候需要新增上這個約束條件，在where條件裡面用and連線
* 注意：不加上這個約束將無法加速查詢，查詢將經歷這些表
* @param colname 分割槽依賴的欄位名，如果插入的引數不是分割槽依賴的字段，可能會出現異常或無效
* @param colvalue 分割槽依賴的字段值
* @param partitions 分割槽數目
* @return 返回資訊：加速查詢的拼接語句
* @author wangcanfeng
* @date 2019/12/3-14:35
* @since 1.1.100
// 判斷要查詢的值在哪個分割槽
string judgepartition = "abs(mod(hashtext(%s::text), %d))=abs(mod(hashtext('%s'::text), %d))";
return string.format(judgepartition, colname, partitions, colvalue, partitions);
缺點(1)查詢的時候沒有像按時間分表一樣自由，查詢的時候需要在where的條件中增加"abs(mod(hashtext(欄位名::text), %d))=abs(mod(hashtext('字段值'::text), %d))"，同時因為是hash值，像時間一樣需要範圍查詢的時候會比較麻煩
(2)在建表的時候需要先預估好資料量的大小，然後執行分表，不能想按時間分表一樣動態分表
優勢按hash分表可以將一張表中的資料根據hash值分到各個子表中，可以根據hash值到指定的子表中進行查詢，相當於只需要查1/n的資料量即可。
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