生物資訊分析技術在中樞神經系統疾病研究中的應用

2021-10-21 13:39:38 字數 955 閱讀 6201

中樞神經系統疾病簡介

中樞神經系統(central nervous system,cns)是神經系統的主要部分。其位置常在動物體的中軸,由明顯的腦神經節、神經索或腦和脊髓以及它們之間的連線成分組成。中樞神經系統退行性疾病是指一組由慢性進行性的中樞神經組織退行性變性而產生的疾病的總稱。病理上可見腦和(或)脊髓發生神經元退行變性、丟失。主要疾病包括帕金森病(parkinson』s disease, pd)、阿爾茨海默病(alzheimer』s disease, ad)、亨廷頓病(huntington disease,hd)、肌萎縮側索硬化症(amyotrophic lateral sclerosis,als)等。

生物資訊分析技術在中樞神經系統疾病研究中的應用

隨著生物技術的發展,產生了大量的實驗資料以及高通量測序資料。通過生物資訊資料分析的手段對中樞神經系統疾病相關樣本組學資料如dna(基因組)、mrna**錄組)、微生物(巨集基因組)和蛋白序列(蛋白質組)進行分析,獲取諸如阿爾茨海默氏病,痴呆,癲癇和帕金森氏病等中樞神經系統疾病的相關途徑和基因表達變化資訊,對**這些疾病至關重要。

分析舉例

薈萃分析在疾病分析中的分析流程:

確定主題;

確定文獻納入標準;

制定文獻檢索策略;

篩選文獻;

文獻質量評價;

資料提取:主要包括文獻基本資訊(作者、發表時間、刊物等)、研究型別和方法學特徵、研究物件特徵(社會人口學特徵、疾病診斷標準、對照的選擇標準等)、干預措施和結局指標測量、效應指標、樣本量等。

統計分析:判斷異質性,異質性分析(meta回歸,敏感性分析),穩定性分析(亞組分析,敏感性分析),發表偏移(漏斗圖,begger,egger)

生成結論報告。

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