influxdb命令列操作

輸入命令：

influxd.exe -config influxdb.conf

該顯示框不可關閉。

輸入命令：

influx.exe

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influx_inspect export -datadir "c:/users/administrator/.influxdb/data" -waldir "c:/users/administrator/.influxdb/wal" -out "qingjiao" -database iot_bridge -start 2021-01-15t08:00:01z -end 2021-01-15t08:00:01z -retention autogen

influx -import -path=db2019 -precision=ns

influx -host localhost -port 8086 -database iot_bridge -format csv -execute "select * from "duanmian1"" -precision=rfc3339 >> hahaa.csv

influx -host localhost -port 8086

-database iot_bridge -
format csv -execute "select * from "yaodu0" where time >= '2021-04-28t00:00:00z'"
-precision=rfc3339 >> yaodu00.csv

**來自csdn

輸入： 『2018-05-17t04:00:00.000z』 string

輸出：『2018-05-17 12:00:00』 將utc 時間轉換為北京時間

**：

def utc2local(datestring=

''): # utc string - local string
import dateutil.parser
import pytz
from datetime import datetime
datestring =
'2018-05-17t04:00:00.000z'
local_time = dateutil.parser.parse(datestring).astimezone(pytz.timezone(
'asia/shanghai'
))# 解析string 並轉換為北京時區
print(local_time , type(local_time))
# datetime 型別
da = datetime.strftime( local_time,'%y-%m-%d %h:%m:%s'
)# 將datetime轉換為string
print(da)
return da

def utc2local(timestr): # utc string - local string

local_time = dateutil.parser.parse(timestr).astimezone(pytz.timezone(
'asia/shanghai'
))# local_time=timestr+ datetime.timedelta(hours=8)
da = datetime.datetime.strftime( local_time,'%y-%m-%d %h:%m:%s'
)# 將datetime轉換為string
return da
df=pd.read_csv(
'd:/software/influxdb/influxdb-1.7.1-1/duanmian1.csv'
)now_time=time.time(
)for i in range(len(df[
'time'
])):
df.at[i,(
'time')]
=utc2local(df.at[i,(
'time')]
)# str=df.at[i, ('time')].split('.')[0]
# str=str.replace('t',' ')
# df.at[i,('time')]=utc2local(pd.to_datetime(str))
print(time.time(
)-now_time)
df.to_csv(
"d:/學習資料/file/橋梁監測/iot_bridge_database/data/duanmian2", mode=
'a', index=false)

mysql js 命令列登入 命令列操作

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