在檔案末尾新增
*soft nofile 65536
*hard nofile 65536
*soft nproc 131072
*hard nproc 131072
安裝依賴檔案
示例
clickhouse-client -q 'show databases;'
clickhouse-client -d system -q 'show tables;'
clickhouse資料的儲存位置
/
var/lib/clickhouse/
data
clickhouse-client #進入clickhouse
exit
#離開clickhouse
clickhouse沒有bool型別
可以使用enum來代替
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表引擎 嚴格區分大小寫
最簡單的表引擎，用於將資料儲存在磁碟上。每列都儲存在單獨的壓縮檔案中。寫入時，資料將附加到檔案末尾。
併發資料訪問不受任何限制：
這種表引擎的典型用法是 write-once：首先只寫入一次資料，然後根據需要多次讀取。查詢在單個流中執行。換句話說，此引擎適用於相對較小的表（建議最多1,000,000行）。如果您有許多小表，則使用此表引擎是適合的，因為它比log引擎更簡單（需要開啟的檔案更少）。當您擁有大量小表時，可能會導致效能低下，但在可能已經在其它 dbms 時使用過，則您可能會發現切換使用 tinylog 型別的表更容易。不支援索引。
在 yandex.metrica 中，tinylog 表用於小批量處理的中間資料。
memory 引擎以未壓縮的形式將資料儲存在 ram 中。資料完全以讀取時獲得的形式儲存。換句話說，從這張表中讀取是很輕鬆的。併發資料訪問是同步的。鎖範圍小：讀寫操作不會相互阻塞。不支援索引。查詢是並行化的。在簡單查詢上達到最大速率（超過10 gb /秒），因為沒有磁碟讀取，不需要解壓縮或反序列化資料。（值得注意的是，在許多情況下，與 mergetree 引擎的效能幾乎一樣高）。重新啟動伺服器時，表中的資料消失，表將變為空。通常，使用此表引擎是不合理的。但是，它可用於測試，以及在相對較少的行（最多約100,000,000）上需要最高效能的查詢。
memory 引擎是由系統用於臨時表進行外部資料的查詢（請參閱 «外部資料用於請求處理» 部分），以及用於實現 global in
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