Numpy資料型別

構造語法: numpy.dtype(object,align,copy)

object：被轉換為資料型別的物件；

align ：如果為true，則向字段新增間隔，使其類似c的結構體；

copy ：生成dtype物件的新副本，如果為flase，結果是內建資料型別物件的引用。

檢視ndarray的資料型別：.dtype

#宣告乙個dtype型別物件

dt=np.dtype(np.int32)
#與 dt=np.dtype(int)等價
print
(dt)
a=np.array([1
,2,3
,4,5
,6],dtype=dt)
#使用上面的dt物件
print
(a)

#宣告乙個float型別的dtype

dt_f=np.dtype(np.float32)
b=np.array([1
,2,3
,4,5
,6],dtype=dt_f)
print
(b)

#宣告乙個複數型別的dtype

dt_c=np.dtype(np.
complex
)c=np.array([1
,2,3
,4,5
,6],dtype=dt_c)
print
(c)

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