hdfs上每個檔案都要在namenode 上建立乙個索引，這個索引的大小約為150byte，這樣當小檔案比較多的時候，就
會產生很多的索引檔案，一方面會大量的占用namenode 的空間，另一方面就是索引檔案過大時得索引速度變慢。
小檔案的優化無非以下幾種方式：
（1）在資料採集的時候，就將小檔案或小批資料合成大檔案再上傳hdfs。
（2）在業務處理之前，在hdfs上使用mapreduce程式對小檔案進行合併。
（3）在mapreduce處理時，可採用combinetextinputformat提高效率。
是乙個高效地將小檔案放入hdfs塊中的檔案存檔工具，它能個夠將多個小檔案打包成乙個har檔案，這樣就減少
了namenode的記憶體使用。
sequencefile 由一系列的二進位制key/value 組成，如果key為檔名，value 為檔案內容，則可以將大批小文
件合併成乙個大檔案
combinefileinputformat是一種新的inputformat，用於將多個為檔案合併成乙個單獨的split，另外，它會考
慮資料的儲存位置。
HDFS合併小檔案
眾所周知，hdfs中過多的小檔案，會給namenode造成很大的壓力，所謂的小檔案，是指遠遠小於檔案塊大小的檔案。在使用hdfs的過程中，應盡量避免生成過多的小檔案。假設存放在本地的資料由很多個小檔案組成，需要上傳到hdfs。一般的做法是在本地使用指令碼 程式先把小檔案合併後再上傳。假設本地有兩個小...
小檔案處理 HDFS
1.儲存 hdfs可以儲存小檔案，但是這個過程中，每乙個小檔案在儲存的時候都會產生一條元資料，這也就意味著如果儲存大量的小檔案，就會產生大量的元資料，則意味著記憶體會被大量占用，此時就會導致hdfs的讀寫效率整體降低 2.計算 每乙個小檔案都會看做乙個切片來進行處理，每乙個切片都會對應乙個mapta...
HDFS小檔案問題
1 概述 小檔案是指檔案size小於hdfs上block大小的檔案。這樣的檔案會給hadoop的擴充套件性和效能帶來嚴重問題。首先，在hdfs中，任何block，檔案或者目錄在記憶體中均以物件的形式儲存，每個物件約佔150byte，如果有1000 0000個小檔案，每個檔案占用乙個block，則na...