推進實施數字孿生城市的三個技術性挑戰ThingJS

2021-10-21 21:15:27 字數 1683 閱讀 1954

全量大資料是重要基底

城市底圖資料共享整合

數字孿生城市視覺化開發

數字孿生城市的推進實施建議,分為全量大資料、城市底圖資料和數字孿生視覺化開發三個方面來**。

全量大資料是重要基底

加快多元異構資料資源整合。數字孿生城市在城市資訊模型之上整合了城市的全量大資料,包括動態資料和靜態資料,政務資料和社會資料,歷史資料和推演資料,這些多元異構資料統統作為實體的屬性載入到城市資訊模型(cim)之上。

基於數字孿生技術建立的城市資訊模型(cim)是數字孿生城市的重要基礎,其核心正是圍繞這些全量大資料端到端管理運營,包括資料採集、接入、治理、融合、輕量化、視覺化、應用等階段。因此城市級的資料共享融合,形成無所不包的城市大資料,為資料驅動的治理模式夯實基礎,是數字孿生城市成功的關鍵因素。

與物理城市相對應的數字孿生城市,充分利用前期形成的城市全域大資料,將為城市綜合決策、智慧型管理、全域性優化等提供平台、工具與手段。優鍩thingjs之3d城市交通模型展示:

城市底圖資料共享整合

數字孿生城市源於「一張圖」的gis、bim、cim實踐,但高於條線「一張圖」建設。

當前各省市都在進行政務資訊資源的共享整合,部分地區基本整合完畢,大部分地區還在整合過程中,但僅有政務資料,並不能滿足數字孿生城市的治理需求。一般城市至少存在三張底圖,即住房與城鄉建設系統推進的城市資訊模型平台,自然資源與國土規劃主導的時空大資料平台,公安政法條線依託進行城市安全和綜合治理的城市底圖。

每個底圖自成體系,一般僅支撐本系統內應用,如果是重點領域的社會資料,以及實時採集的物聯網資料,應盡快整合進入資料資源體系,融入城市資訊模型,為數字孿生城市的執行做好準備。

數字孿生城市視覺化開發

在大學校園、產業園區、經濟開發區等一些封閉的功能區,一般都建設並執行著成熟的管理系統,負責設施的管理、資源的管理、人員的管理和業務的運轉。

成熟管理系統嫁接三維資訊模型是優鍩thingjs平台技術成果之一。通過將這些封閉的區域進行實景三維建模,建立區域資訊模型,並將已經成熟執行的管理系統疊加到資訊模型之上,離不開物聯網技術的感測器採集、傳輸、分析,並以資訊模型整合各類資料並對管理系統進行適當重塑,將實現從二維到三維、從平面到立體、從靜態到動態的公升級,如虎添翼、事半功倍,大大提公升管理能力,使管理更加視覺化、精細化、智慧型化。

值得一提的是,實景三維模型的精密度將由滿足普通的城市管理向滿足人工智慧演算法訓練的高精度演進,實時渲染的效果也更加真實,比如24 小時晝夜變換,夜晚、清晨/ 黃昏、白天的效果,天空光的顏色和強度,天氣變化和自動光照變化的效果更加逼真呈現。

優鍩thingjs支援從0到1開發物聯網視覺化專案,包括城市級、園區級3d場景,點此了解。

結尾從區域性走向全域、從粗糲走向細膩,從對映走向操控。受管理難度和技術成本影響,數字孿生將從社群、園區、校園、港口等小範圍的封閉區域開始,逐步向城市全域、城鄉一體化以及陸海空天一體化的孿生大世界過渡。

城市正是由千千萬萬幢大樓組成的,數字孿生城市最佳建設方案正是「從管好一座樓開始」,歡迎閱讀《thingjs:數字孿生城市的最小單元如何「智慧型」治理?》上海市的資料表明有600多萬輛機動車、480萬棟建築物、4.75萬幢高層建築、24萬台電梯,都可以借助數字孿生技術,把這些模型+資料都管理起來。

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