pandas的拼接操作

pandas的拼接分為兩種：

合併：pd.merge

def

make_df
(index,cols)
: df = pd.dataframe(
) df.index = index
return df
df1 = make_df([1
,2,3
,4,5
,6],
list
('abcdef'))
df2 = df1.copy(
)display(df1,df2)

objs

axis=0
join='outer'
join_axes=none
ignore_index=false
keys = [value1,value2...]

有3種連線方式：

columns=pd.multiindex.from_product([[

'期中'],
['語文'
,'數學'
,'英語']]
)index =
['張三'
,'李四'
,'王五'
]data = np.random.randint(80,
100,size=(3
,3))
ddd = pd.dataframe(data=data,index=index,columns=columns)
columns=pd.multiindex.from_product([[
'期末'],
['語文'
,'數學'
,'英語']]
)index =
['張三'
,'李四'
,'王五'
merge與concat的區別在於，merge需要依據某一共同列來進行合併
使用pd.merge()合併時，會自動根據兩者相同column名稱的那一列，作為key來進行合併。
注意每一列元素的順序不要求一致

df1.merge(df2, left_on='name', right_on='名字', how='inner')

當列衝突時，即有多個列名稱相同時，需要使用on=來指定哪乙個列作為key，配合suffixes指定衝突列名

#期中

df1 = dataframe(
)#期末考試
pd.merge(df1, df2, on='name', suffixes=('_期中', '_期末'))
 
Pandas的拼接操作
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