3 索引語法
4 索引設計原則
5 索引的使用
btree 索引： 最常見的索引型別，大部分索引都支援 b 樹索引。
hash 索引：只有memory引擎支援 ， 使用場景簡單 。
r-tree 索引（空間索引）：空間索引是myisam引擎的乙個特殊索引型別，主要用於地理空間資料型別，通常使用較少，不做特別介紹。
full-text （全文索引）：全文索引也是myisam的乙個特殊索引型別，主要用於全文索引，innodb從mysql5.6版本開始支援全文索引。
注:我們平常所說的索引，如果沒有特別指明，都是指b+樹（多路搜尋樹，並不一定是二叉的）結構組織的索引。其中聚集索引、復合索引、字首索引、唯一索引預設都是使用 b+tree 索引，統稱為 索引
myisam、innodb、memory三種儲存引擎對各種索引型別的支援索引
innodb引擎
myisam引擎
memory引擎
btree索引
支援支援
支援hash 索引
不支援不支援
支援r-tree 索引
不支援支援
不支援full-text
5.6版本之後支援
支援不支援
聚集（聚簇）索引（clustered index）官方描述：the innodb term for a primary key index 。
翻譯就是 innodb對主鍵索引的稱呼 或者 主鍵索引的innodb術語
該索引中鍵值的邏輯順序決定了表中相應行的物理順序
聚集索引，葉子結點即儲存了真實的資料行。所以通過聚集索引可以直接獲取到資料庫中的資料
一般在建立表的時候就會預設將主鍵設定為聚集索引沒有主鍵會自動建立乙個的隱藏字段作為聚簇索引
非聚集索引（non-clustered index）也就是二級索引
可以建立，也可以不建立
普通索引和單列索引都是二級索引
主鍵索引 :就是通過主鍵建立的索引，
普通索引或者單列索引:即乙個索引只包含單個列，乙個表可以有多個單列索引
多列索引 (復合索引):復合索引指多個欄位上建立的索引，只有在查詢條件中使用了建立索引時的第乙個字段，索引才會被使用。使用復合索引時遵循最左字首集合
唯一索引：就是字段內部資料唯一
空間索引：
空間索引是對空間資料型別的字段建立的索引，mysql中的空間資料型別有4種，分別是geometry、point、linestring、polygon
mysql使用spatial關鍵字進行擴充套件，使得能夠用於建立正規索引型別的語法建立空間索引。建立空間索引的列，必須將其宣告為not null，空間索引只能在儲存引擎為myisam的表中建立
字首索引:就是對文字的前幾個字元（具體是幾個字元在建立索引時指定）建立索引
網友 深藍 對字首索引的介紹
聚簇：將資料和索引放在一起，按照一定的順序排序，資料物理存放順序和索引順序時一直的，所以可以說找到索引就找到資料
優勢：聚簇查詢快，可以直接獲取資料
聚簇效率高，按照資料的大小排列的
適合用於排序場合
劣勢：維護成本高
如果使用非自增資料作為索引，查詢效果就會大幅度下降
字段位元組大會導致整體索引小號更大
mysql 索引學習筆記之語法
索引設計原則
mysql索引學習筆記之使用
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