廣度優先搜尋 BFS

#include

#include
#include
#include
#define elemtype int
#define maxsize 1000
//定義圖的結點數
const
int node =5;
using
namespace std;
//定義順序佇列
typedef
struct
sqqueue;
//初始化環形佇列
void
initqueue
(sqqueue *
&q)//進佇列
bool
enqueue
(sqqueue *
&q,elemtype e)
else
}//出佇列
bool
dequeue
(sqqueue *
&q,elemtype &e)
else
}//判斷佇列是否為空 
bool
queueempty
(sqqueue *q)
void
bfs(
int arr[node]
[node]
,int k)}}
cout<}int
main
(int argc,
char
*ar**)
,,,,
};bfs(arr,0)
;return0;
}

採用鄰接表儲存方式時，每個頂點均需搜尋一次(或入隊一次)，故時間複雜度為o(|v|)，在搜尋任一頂點的鄰接點時，每條邊至少訪問一次，故時間複雜度為o(|e|)，演算法總的時間複雜度為o(|v|+|e|)。採用鄰接矩陣儲存方式時，查詢每個頂點的鄰接點所需的時間為o(|v|)，故演算法總的時間複雜度為o(|v|2)。

BFS廣度優先搜尋

廣度優先搜尋，利用佇列實現，結束標誌是隊列為空的時候 承接dfs的演算法實現的講例，對於迷宮問題我們也可以採取廣度優先搜尋實現 include iostream include cstdio include cstdlib using namespace std int map 55 55 int ...

bfs廣度優先搜尋

這一課我們來學習圖的另一種遍歷方法 廣度優先搜尋 breadth first search，簡稱 bfs 這是一種連通圖的常用遍歷策略，通常用於求起點到各點的最短路徑，以及求兩點之間的最優路徑等問題。首先我們先來看看廣度優先搜尋的具體方法吧 對於乙個連通圖，我們假設一開始所有頂點均未被訪問，廣度優先...

廣度優先搜尋bfs

bfs即廣度優先搜尋演算法，其是搜尋演算法中的一種。1.dfs常用於尋找是否存在解 其從a節點出發，選取乙個臨近點b，然後不斷深入，在搜尋完b的下屬節點 ehif 後，回到a再搜尋臨近a的c節點，以此類推。2.bfs則用於在最短的時間或最少的移動距離內找到解 其往往從a節點出發，搜尋周圍所有的圍繞節...