本系列純屬作為學習筆記記錄~~
程式由什麼組成？
資料結構與演算法
資料結構是什麼？
資料結構是指相互之間存在一種或多種特定關係的資料元素的集合。
資料結構分為哪兩類？
線性結構和非線性結構
線性結構：
1.作為最常見的資料結構，其特點是資料元素之間存在一對一的線性關係
2.線性結構有兩種不同的儲存結構，順序儲存結構和鏈式儲存結構
3.順序儲存的線性表稱為順序表，順序表中的儲存元素是連續的
4.鏈式儲存的線性表稱為鍊錶，鍊錶中的儲存元素不一定是連續的，元素節點中存放資料元素以及相鄰元素的位址資訊
5.線性結構常見的有：陣列、佇列、鍊錶和棧
非線性結構：
二維陣列、多維陣列、廣義表、樹結構、圖結構
順序儲存結構：是採用一組連續的儲存單元存放所有的資料元素
優點：儲存效率高
缺點：不便於資料修改
鏈式儲存結構：是用一組任意的儲存單元儲存線性表的資料元素(這組儲存單元可以是連續的,也可以是不連續的)
優點：便於資料修改
缺點：儲存空間的利用率低，不能對元素進行隨機訪問
演算法筆記一 概述
分析乙個演算法，主要是考量它的執行的時間代價和空間代價，而在評估時間代價時，還要分析下最好情況下的代價和最壞情況下的代價。最好情況，用來分析該演算法的最佳應用場景 最壞情況，用來確定該演算法的最長執行時間的上限 某些演算法可能會更加的關注於平均情況，當平均情況趨向於較好情況時，是有意義的，這裡就需要...
分類演算法（一） 概述
機器學習分類演算法有很多，lr svm 貝葉斯 隨機森林 fasttext knn dl gbdt等，相關變種更是數不勝數。個人認為svm還是比較有效的方法，可以作為基準，當然這些方法都各有優劣。不同分類演算法的優缺點 介紹了svm lr 貝葉斯 決策樹等分類方法的優缺點。相關專題 包括對不同分類方...
排序演算法 一 概述
排序是程式開發中一種非常常見的操作，對一組任意的資料元素 或記錄 經過排序操作後，就可以把他們變成一組按關鍵字排序的有序佇列。對於排序演算法從以下幾點去衡量演算法的優劣 時間複雜度，所謂時間複雜度就是將一組數從無序到有序所花費的時間，通常使用乙個量級去衡量，比如o n 或者 o n n 空間複雜度，...