pytorch 實戰學習 二 RNN

1，pycharm 的設定–引數設定（執行.py檔案帶引數，例如argument）

2，argparse.argumentparser()用法解析

3, torch.nn.utils(nn/utils/)

4, python資料視覺化庫：seaborn

5,1.檢視自己的虛擬環境

conda info --envs

2.檢視虛擬環境中安裝了哪些python包

pip list
pip freeze
3.使用虛擬環境
workon flask

解決

conda install conda=4.8.3

9, try語句

10, try: except: continue 語句，避免程式崩潰，很好用！

11,從預訓練好的詞向量檔案到 nn.embedding.from_pretrained(weight)

有兩種方式

12，with語句（b站）
13，with torch.no_grad() 詳解
14, open檔案的相對路徑和絕對路徑
16，pytorch中的model.eval() 和model.train()以及with torch.no_grad 還有torch.set_grad_enabled總結
17, python map()方法的用法
18, python .join()方法
19,安裝這個模組的時候：albumentations
出現安裝成功，但是無法匯入，重啟，新建，重新整理各種無意義操作之後可以了！！！
20，iter(可迭代物件)

將乙個可迭代物件轉變為乙個迭代器
next(迭代器) 返回迭代器的下乙個專案。
21, enumerate與iter，tqdm
他這裡講的好像有點問題

dataloader本質上是乙個可迭代物件，使用iter()訪問，不能使用next()訪問；
使用iter(dataloader)返回的是乙個迭代器，然後可以使用next訪問；
22，交叉熵損失函式

23,
import warnings

warnings.filterwarnings(
'ignore'
)
24, python中f.read()與f.readline區別

25,
 
Pytorch 實戰RNN 正弦曲線的波形
輸入資料 50,1.1.20408163 1.40816327 1.6122449 1.81632653 2.02040816 2.2244898 2.42857143 2.63265306 2.83673469 3.04081633 3.24489796 3.44897959 3.65306122...
讀PyTorch原始碼學習RNN
torch.nn.rnn，實現的是jeffrey elman在1990年提出的 recurrent neural network srnn 它還有乙個更為廣泛的稱呼 elman network。torch.nn.lstm,實現的是1997年的lstm torch.nn.gru,實現的是2014年的g...
RNN 《動手學深度學習pytorch》
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