將需要提取的放在第乙個資料夾中
將需要生成的放在第二個資料夾中
調整好路徑，直接執行即可
import cv2
import os
if __name__ ==
'__main__'
:# print('catching your face and writting into disk...')
# read_directory("0/",100,"1/")
# read_directory('gettraindata', 0, 'c:/users/administrator/desktop/x/no6/lufei2/x', 100)
# gettraindata('gettraindata', 0, './face_dataset/1/', 10)
directory_name=r"d:\pyproject\project1\basfigure\1"
path_name=r"d:\pyproject\project1\basfigure\0\0"
max_num=
10 num =
0#記錄數量
for filename in os.listdir(directory_name)
:# print(filename) # 僅僅是為了測試
img = cv2.imread(directory_name +
"/"+ filename)
#####顯示#######
# print(img)
# cv2.imshow(filename, img)
cap = cv2.imread(directory_name)
classifier = cv2.cascadeclassifier(
'haarcascade_frontalface_alt2.xml'
) color =(0
,255,0
) grey = cv2.cvtcolor(img, cv2.color_bgr2gray)
# 灰度化
# 這裡為每個捕捉到的進行命名，每個按數字遞增命名。
image = img[y:y + h, x:x + w]
# 將當前幀含人臉部分儲存為
image=cv2.resize(image,
(128
,128
),interpolation = cv2.inter_area)
# image_name2=(path_name + "/" +image_name)
# print(image_name)
# print(image)
cv2.imwrite(image_name, image)
# print(image_name)
# print(image)
num +=
1print
(num)
# if num > max_num: # 如果超過指定最大儲存數量退出迴圈
# break
# cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), color, 2) # 畫出矩形框
# font = cv2.font_hershey_******x # 獲取內建字型
# cv2.puttext(img, ('%d' % num), (x + 30, y + 30), font, 1, (255, 0, 255),
# 4) # 呼叫函式，對人臉座標位置，新增乙個(x+30,y+30）的矩形框用於顯示當前捕捉到了多少人臉
## # cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), color, 2) # 畫出矩形框
# if num>max_num:
# break
## # cv2.imshow(filename, img)
# c=cv2.waitkey(10)
# if c & 0xff == ord('q'):
# break
# cv2.destroyallwindows()
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