組織的首席技術官可以遵循一些最佳實踐，以確保其it運營高效，在容量範圍內盡可能高效地執行。
erik brynjolfsson在其撰寫的名為《投資回報率評估，it生產力差距》的一篇文章中指出：當今it經理面臨的關鍵問題不是「採用it值得嗎?」，而是「如何最好地使用計算機?」對於首席技術官來說，這是乙個簡單的問題，因為每個資料中心和it運營都是獨特的，並且有許多影響整體運營的變數。
brynolfsson認為，對於兩家擁有幾乎完全相同的it生態系統的不同公司來說，其中一家公司的生產力可能只是其競爭對手的一小部分。但是，首席技術官可以遵循以下幾種最佳實踐，以確保其it運營高效，在容量範圍內執行並盡可能高效地執行。
1.清理it裝置
清理it裝置可以減輕it團隊的壓力。伺服器和網路裝置都有固定的使用壽命，老舊裝置應該按照製造商規定的時間表退役，應該妥善銷毀、**或退回製造商，並擦除所有資料，以確保適當的安全性。
2.採用pue進行衡量
谷歌公司是全球最大的雲計算服務提供商之一，該公司運營著大量的資料中心，其中一些資料中心運營數千台伺服器。谷歌公司希望資料中心保持滿載執行，因此採用衡量能源使用量的pue值描述其資料中心的效率。
谷歌公司還採用pue減少用於非計算業務的能源浪費，例如冷卻和配電裝置的能耗。並且每秒至少測量一次。還將考慮天氣因素，因為季節變化對pue值有著顯著影響。
3.管理氣流
良好的氣流管理是高效資料中心運營的基礎。應該完全消除熱點，而填充面板可以應用在機架中空插槽，這有助於減少灰塵導致的問題。此外，採用填充面板確保氣流不受干擾，灰塵可以很容易地吹走。而適當的氣流對冷卻至關重要。
使用正確安裝的填充面板，使冷空氣可以流動到需要冷卻的裝置，從而在伺服器執行時將機架保持在適當的溫度。這是乙個投資成本最小、效能增強最大的解決方案，因此值得花費時間安裝填充面板。
4.監視一切
plant&works 工程公司指出，資料中心需要採用監視工具。經驗豐富的it技術人員可能會了解多年來使用的系統的每乙個細微差別，但是如今的流程和監視工具在理解運營流程方面比運營人員深入得多。業務流程管理(bpm)軟體、機器**程自動化(rpa)和aiops都是從早期的it操作管理工具演變而來的，旨在通過自動化流程以及潛在的自我修復系統來增強it運營。
調研機構gartner公司將aiops定義為乙個可以利用大資料和人工智慧增強it運營功能的平台，如監控、自動化和服務台活動，並具有前瞻性、個性化和動態洞察力。aiops平台支援同時使用多種資料來源、資料收集方法、分析(實時和深入)技術和表示技術。aiops解決方案可以了解和監控資料中心的日常it運營，分析整個it系統，然後解決問題或提示那些可以解決的問題。
5.容量規劃
容量規劃是確定組織的資料中心容量和運營需求的過程，以試圖了解和滿足由於銷售和使用其產品或服務而引起的不斷變化的it和能源需求。容量管理試圖在高峰使用時平衡適當數量的使用者和適當的效能，以確保獲得更好的使用者體驗。it容量規劃涉及估計組織的儲存、硬體、軟體和連線基礎設施所需的資源，以便系統盡可能以最佳的方式執行，同時還減少了容量浪費。容量管理希望在物理或虛擬伺服器上增加或減少cpu、記憶體和儲存。
首席技術官應該優化系統，同時通過將業務需求與雲計算服務利用率相關聯，在應用程式級別不斷審查其雲計算使用情況。組織首席技術官應該規劃容量增長，並通過高階分析來**未來增加的成本。通過監視所有內容，首席技術官將會非常了解it部門的cpu、記憶體、儲存和電源使用情況，並採取相應的行動。
6.加強自動化
如今，增加容量、減少冗餘，並提高整體效率應該是每個首席技術官的目標。在許多方面，組織都會要求首席技術官去做不可能的事情。大資料只會變得越來越大，越來越難以處理。大資料的五個「v」已經擴充套件到七個「v」：體積、速度、多樣性、可變性、準確性、視覺化、價值。
越來越多的組織採用更多的方法來收集、跟蹤、量化，甚至視覺化資料，但這幾乎是乙個艱鉅的任務。5g的推出和物聯網的擴充套件只會讓資料收集、整合、虛擬化，甚至視覺化變得更加困難。
brynjolfsson警告說，「在資訊經濟中，稀缺的資源並不是資訊，而是人類處理資訊的能力。」以上很多實踐使工作人員擺脫了困境，這並不是一件壞事，因為通常可以讓工作人員將更多的時間花在更高層次的和有創造力的工作上，而不是從事繁瑣重複的工作。
他說，「通常情況下，資訊在價值鏈的高度自動化部分中急劇加速增長，而導致其他地方陷入僵局，特別是在工作人員必須參與並且流程沒有更新的地方，其結果是整體表現幾乎沒有發生變化。」
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