反爬蟲策略分享,如何更高效地獲取大資料?

2021-10-22 09:59:32 字數 783 閱讀 6894

現在越來越多的工作需要爬行程式,高質量**ip免費分享家裙齊思思酒肆貳六酒肆領取,但同時通過爬行程式惡意競爭的人也很多,為了保護自己的正當權益,開發利用了各種各樣的爬行程式,因此在進行爬行程式時首先面臨爬蟲和反爬蟲

1、從使用者要求的headers反爬蟲類可以說是比較常見的反爬蟲類戰略。

現在很多**都檢查了headers的使用者身份,也有檢查refer的**(也有檢查refer的資源**)。遇到這樣的反爬蟲類程式,可以直接在爬蟲類中追加headers,將瀏覽器的user-agent複製到爬蟲類的headers中,或者將referer值修改為目標站點網域名稱。檢測headers的反爬蟲,可以在爬蟲中修改或新增headers。

2、通過檢測一段時間內使用者訪問次數,如同ip在短時間內多次訪問同一頁面,或同一賬戶在短時間內多次進行同一操作。在這種情況下,為了防止惡意攻擊,大多數**都會禁止你訪問,如果你遇到這種防爬機制,使用http**ip就可以解決。

當然,可以專門寫爬蟲程式,收集網上公開**ip資源,自己儲存。畢竟爬蟲工作中經常遇到的可能性比較大,但是網上發布的代運營ip的質量是無法保證的,這時候就可以購買到優質的代運營ip了。

有了大量的**ip,你可以要求每次更換乙個ip,這很容易在requests或urllib2中做到,這樣你就可以很容易地繞過反爬蟲類。還可以在每次申請後的數秒的隨機間隔內執行下乙個申請。一些有邏輯漏洞的**,可以通過幾次理賠,退出登入,重新登入,繼續理賠,繞過同一賬號短時間內不能多次進行同一理賠的限制。

python反爬蟲策略 python反爬蟲手冊

user agent識別 修改請求頭資訊裡的user agent 請求頭資訊識別 比如說referer,content type,請求方法 post,get 構造相應的請求頭資訊。比如說referer,我們在提取url的時候,要把url所在頁面的url也儲存起來,並放到request.headers...

反爬蟲策略總結

反爬策略 1.最常見的 ip檢測,ua檢測 2.cookie檢測 3.需要登陸,又衍生各種出登陸驗證,驗證碼,滑塊等 4.引數加密 包括請求引數加密和返回資料加密。大致分為兩大塊 js加密及css反扒 js加密需要進行js逆向解析,常見有rsa,aes,des,md5,base64 及一些自定義加密...

Scrapy繞過反爬蟲策略

方法1 修改setting.py中的user agent user agent 方法2 修改setting中的default request headers default request headers 也就是不啟用cookies middleware,不向server傳送cookies,有些 通...